一种基于梯度直方图的自适应边缘检测算法

声明

1 绪论

1.1 课题背景及意义

1.2 相关研究现状

1.3 本文的主要工作

1.4 本文内容安排

2 CANNY边缘检测算法与滤波器

2.1 Canny边缘检测算法

2.1.1 Canny准则

2.1.2 Canny算法流程

2.1.3 Canny算法缺点

2.2 滤波器

2.2.1 高斯滤波

2.2.2 中值滤波

2.2.3 自适应中值滤波

2.3 本章小结

3 基于梯度直方图的自适应检测算法设计

3.1 梯度计算

3.2 针对高低阈值选择的改进

3.2.1 Otsu算法

3.2.2 双阈值Otsu算法

3.2.3 基于梯度直方图的双阈值Otsu算法

3.3 边缘连接

3.4 本章小结

4 算法实现及实验

4.1 算法流程

4.2 基于梯度直方图的自适应边缘检测算法

4.3 实验准备

4.4 双阈值获取与非极大值抑制实验及分析

4.5 与传统算法对比实验

4.6 算法调整对比实验

4.6.1 取整操作调整

4.6.2 非极大值抑制步骤调整

4.6.3 边缘连接方案对比实验

4.7 性能分析

4.8 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献