声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究目标及主要研究内容
2 港币红外光谱图像的校正
2.1 港币红外光谱图像的采集
2.2 港币红外光谱图像的边缘及顶点提取
2.2.1 港币红外多光谱图像的滤波处理
2.2.2 港币红外多光谱图像的边缘检测及顶点提取
2.3 港币红外光谱图像的校正
2.4 本章小结
3 港币面额与朝向识别
3.1 引言
3.2 港币面额识别
3.3 基于局部GLCM对比度特征的港币朝向识别
3.3.1 GLCM纹理特征
3.3.2 基于局部GLCM对比度特征的港币朝向识别
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
4 基于特征角度学习的卷积神经网络模型（FA-CNN）
4.1 引言
4.2 卷积神经网络
4.2.1 神经网络
4.2.2 卷积神经网络
4.2.3 经典网络介绍
4.3 基于特征角度学习的卷积神经网络
4.4 本章小结
5 基于FA-CNN模型的港币版本与冠字号识别
5.1 引言
5.2 港币版本识别
5.3 港币冠字号识别及字符分割
5.4 实验数据集及模型配置
5.4.1 版本识别实验数据集
5.4.2 冠字号识别实验数据集
5.4.3 模型配置
5.5 实验结果及分析
5.5.1 版本识别结果分析
5.5.2 冠字号识别结果分析
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录 攻读学位期间申请专利目录
