声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 距离函数研究现状
1.3 本文的研究内容及章节安排
2 背景知识介绍
2.1 忆阻器知识介绍
2.2 时间序列的定义
2.3 距离函数计算原理
2.3.1 动态时间规整（DTW）
2.3.2 最长公共子序列（LCS）
2.3.3 编辑距离（EdD）
2.3.4 豪斯多夫距离（HauD）
2.3.5 汉明距离（HamD）
2.3.6 曼哈顿距离（MD）
2.4 本章小结
3 基于忆阻器的相似度度量加速器
3.1 加速器系统架构
3.2 加速器硬件实现
3.2.1 处理单元（PE）电路
3.2.2 DTW电路
3.2.3 LCS电路
3.2.4 EdD电路
3.2.5 HauD电路
3.2.6 HamD电路
3.2.7 MD电路
3.3 实现细节与优化
3.3.1 DTW下限优化方法
3.3.2 提前决定优化方法
3.3.3 阻值调整
3.3.4 过程变动的影响
3.4 本章小结
4 模型性能评估
4.1 实验设置及说明
4.2 实验结果分析
4.3 与已有加速方法比较
4.4 本章小结
5 端到端性能评估
5.1 实验设置
5.2 相似度搜索
5.3 K最邻近分类
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文工作总结
6.2 下一步工作展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录
华中科技大学;
