半干旱半湿润地区洪水预报模型的比较研究

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山西地处我国北方半干旱半湿润地区，历年来数次发生洪水灾害。对此区域的洪水预报成果难以满足当前防洪形势和生产实践的需要。因此本文以山西流域为基础，建立适用于半干湿地区的四种水文模型，重点分析四种水文模型结构上的差异，并对广大山西地区进行流域相似性分类，为典型流域的模型选择给予参考，本研究内容主要包括：
　　（1）分析了半干旱半湿润地区洪水预报的研究进展，结合双超模型、新安江模型、陕北模型、河北雨洪模型，详细分析了四个模型的原理结构以及产汇流差异。针对传统优化算法仅针对洪水某一特征值进行参数优化率定的方式，本文结合多目标优化算法，以洪峰流量合格率和峰现时间合格率作为目标函数，对模型参数进行优选。
　　（2）针对山西流域的特点，提取全部流域的部分物理特性，采用自组织映射神经网络（SOM）方法，结合相关物理参数进行流域相似性分类，最终分为13类，选取其中四个典型流域用以洪水预报模拟。
　　（3）将四个模型应用于所选典型流域进行模拟分析，结果表明洮水河流域采用双超模型和陕北模型的预报效果较好，相对而言双超模型效果更好，可作为该流域的推荐模型；北石河流域中河北雨洪模型精度较高，可作为该流域的推荐模型；洪安涧河流域、绛河流域中双超模型的平均合格率最高，作为该流域的推荐模型。

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作者
汤川;
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作者单位

华中科技大学;

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授予单位华中科技大学;
学科水利工程
授予学位硕士
导师姓名闫宝伟;
年度 2016
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类洪水;
关键词
半干旱半湿润地区; 洪水预报; 水文模型; 自组织映射神经网络; 相似性分类;

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