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基于多因素分析的脉搏波中医诊断方法

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随着近年来中医治疗快速被认同，中医诊断的可视化、数字化也正在成为中医发展的一个重要方向，而中医诊断的可视化、数字化最主要的目的使中医诊断具有明确的科学依据。在中医诊断的历史上，脉搏波一直都是一个重要参考指标，所以脉搏波中所隐含的人体健康信息是非常丰富的，明确、精准的脉搏波信息有利于为诊断提供良好的决策信息。同时，由于现在人们越来越注重生活质量和健康管理，我国也开始进入老龄化阶段，人们迫切需要一种可以长期实时检测健康状况的技术，帮助人们形成良好的生活方式和提高治疗效果。所以，实时检测脉搏波将时刻帮助人们随时了解自己的身体健康变化，移动物联网的发展，也为整个系统的轻便化、实时化提供了可能。
　　本系统主要为通过智能硬件实时检测用户的脉搏数据，并上传至云后台的服务器，进过服务器算法分析之后，将结果反馈到客户端，用户可以通过客户端直接查看实时结果；系统主要由传感器、客户端、云服务器组成，主要人物角色包括：用户、监护人、医生、管理员等。典型的工作场景为：传感器将实时采集到的用户身体健康数据，通过蓝牙通讯的方式发送到用户移动端，移动端经过通讯网络，将信息发送到云服务器，经过云服务器的算法分析和决策判断之后，给出相应的诊断结果。同时，为了实现智能化和人性化服务，本系统也增加了如：紧急情况报警、提醒家属和医生、在线诊断、电子围栏、一键呼叫等功能。整个系统各个角色之间以用户为中心，通过系统的分析和决策，可以提供相应的功能，并完成各个角色之间的协作。
　　本系统的算法核心在于，采用脉搏波多因素中医诊断方法，结合中医脉象的定义，对脉象的各个描述进行指标量化，然后采集用户在动态和静态下的脉搏波数据，利用时域分析和小波分析等方法提取脉搏波形相关指标；进过分析和研究确定出，一套具有重要意义且相互之间独立的特征集；结合主成分分析和加权余弦定理等方法来对得到的结果进行降维，然后根据新产生的变量来得出的脉象结果及其他健康状况信息，给到用户最终的诊断方案。此方法相对以往的方法具有识别率高、脉象分类全面、多因素分析等优点。整体方案的设计，相对于目前已有的脉象仪，具有小型化、智能化、实时化等显著优点。经过验证，本方案对实现中医脉搏的数字化、可视化、自动化诊断具有一定的借鉴意义。

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