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煤矿井下智能头盔监控系统设计

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1绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文内容与结构

2智能头盔系统总体设计

2.1 系统需求分析

2.2 系统总体结构

2.3 无线通信技术选择

2.4 基于RSSI定位原理

2.5 视频监控方案选择

3智能头盔无线传感器节点设计

3.1 节点硬件设计

3.2 环境参数采集的实现

3.3 人员定位算法实现

3.4 通信协议设计

4智能头盔视频监控模块设计

4.1 视频监控模块设计目标

4.2 基于DM365视频监控模块整体结构

4.3 视频监控软件设计

5监控软件设计及系统测试

5.1 监控软件设计

5.2 能耗测试

5.3 数据采集与定位测试

5.4 其他模块测试

6总结与展望

6.1 全文总结

6.2 工作展望

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文

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摘要

当前我国煤矿安全生产情况依然非常严峻,很多煤矿安全监控系统还采用有线定点的监控方式,监控点没办法布设到实际作业现场,导致信息采集滞后,没办法实时反应矿工所处位置的环境信息,同时井上与井下之间信息通信孤立,地面监控中心无法实时监控井下情况。
  针对以上问题,本文引入了低功耗、信息化、移动性强、小型化的监控思想,阐述了煤矿井下智能头盔的设计要求,提出了智能头盔的整体方案,利用煤矿头盔的移动性和方便、重量轻的矿灯锂电池,在头盔上集成多种传感器,采用无线通信方式搭建新型的矿工智能头盔,实现环境参数采集、人员定位和视频监控等功能。由于煤矿井下环境恶劣、地形复杂,有线布设困难,本文分析了多种无线技术的特点,确定了ZigBee和WiFi相结合的通信方案。利用ZigBee建立无线传感器网络,实时采集环境参数和定位井下人员位置。完成了智能头盔传感器节点的硬件设计,包括CC2430控制电路、环境参数采集电路、天线设计、电源管理电路和无线前端设计。由于煤矿井下巷道空间封闭,本文分析了多种人员定位方法,确定基于RSSI的人员定位方案。在Z-Stack协议栈基础上,完成节点软件设计。为了方便井下班长的日常管理工作,本文引入了视频监控模块,班长可以通过语音及时汇报井下情况。本文通过比较多种视频监控方案,阐述了基于ARM+DSP视频监控方案的特点,采用了基于DAM365的视频监控模块,完成视频监控软件设计。
  最后本文分析了地面监控中心的监控软件的需求,以力控数据库pSpace为存储数据库,利用Genesis绘制三维监控界面,建立监控系统软件。通过测试系统各个功能模块,同时进行数据误差分析,表明了智能头盔监控系统达到基本要求。

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