适用于WBAN的数据发布隐私保护策略的分析与研究

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随着物联网、生物传感器技术以及无线通信技术的发展，无线体域网（Wireless Body Area Networks）出现。无线体域网的组成主要是由分布于体表或植入人体体内的各种生理传感器组成。它可以实时监控人体的生理健康数据，以用于报告人体的健康状况。基于WBAN医疗健康监护数据公布的预测模型变得日益重要。但原始形式的数据集一般包含了个人的敏感或隐私信息，发布此类医疗监护数据集显然会侵犯个人的隐私。必须对监护数据进行匿名化处理公布。
　　现在已经研究的许多匿名化隐私保护方法均以k-匿名方法为基础，但是，由于不同的数据源的数据特征具有多样性的属性，仍然没有一种匿名模型能够适用于各种不同数据特征的数据发布领域。本文从WBAN数据特征与攻击模型的角度，分析研究WBAN数据的数据特征和几种攻击模型的机制。针对不同的数据特征使用不同的匿名化操作。通过分析WBAN部分数据的单一特征，研究了k-匿名模型与分解的匿名化操作，并分析k-匿名模型在阻止序列攻击方面的不足。以k-匿名为基础，针对WBAN的序列特征数据，研究提出了PR(α,β,γ)k-匿名模型，通过扰动率α、扰动权β、值序列数据数控制失真度函数fβ，用以实现数据发布实用性与隐私保护的均衡。
　　最后，本文通过 WBAN数据库中数据进行实验评估，基于仿真结果对PR(α,β,γ)k-匿名算法模型进行评估，分析该算法模型的特点，并分别探讨扰动率α、扰动权值系数β、序列数据数的取值对最优匿名化的影响。结论，该匿名模型实现了一定意义上的匿名数据发布，在当前的WBAN数据库规模下，k=2,k=2时，PR(α,β,γ)k-匿名算法的失真率为0.13，执行时间为0.3s。PR(α,β,γ)k-匿名算法模型其具有比较低的失真率和不错的时间性能，为WBAN个人健康监护数据的隐私保护数据发布提供了参考。

著录项

作者
原录安;
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作者单位

华中科技大学;

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授予单位华中科技大学;
学科软件工程
授予学位硕士
导师姓名邹志革;
年度 2014
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 TN925.93;
关键词
无线体域网; 数据发布; 隐私保护; 匿名化处理;

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