基于超完备图像稀疏表示的自适应红外小目标检测算法

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

1 绪论

1.1 课题背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容

2 超完备图像稀疏表示理论

2.1 稀疏表示基本原理

2.1.1完备正交基展开及其局限

2.1.2小波分析理论

2.1.3超完备稀疏表示理论

2.2 超完备字典的构建

2.2.1基于级联正交基的字典构建

2.2.2基于训练样本特征的字典构建

2.3 稀疏表示模型的求解方法

2.4 本章小结

3 基于超完备图像稀疏表示的自适应红外小目标检测算法

3.1 含红外小目标的图像建模

3.1.1基于改进高斯模型的红外小目标建模

3.1.2含红外小目标的图像建模过程

3.2 图像字典的构建

3.3 小目标检测算法步骤

3.3.1字典归一化与红外图像分块归一化

3.3.2标准参照模型的建立

3.3.3差分结果分析

3.3.4阈值判断与多子块目标

3.4 仿真结果

3.5 本章小结

4 改进的算法

4.1 TDI技术改善图像质量

4.1.1 TDI技术基本原理

4.1.2 TDI技术的应用限制

4.1.3引入TDI技术后的仿真结果

4.2 能量分布筛选可疑目标区

4.3 仿真结果

4.4 本章小结

5 工作总结与展望

致谢

参考文献