在线产品评论可信度分析

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随着电子商务的蓬勃发展,越来越多的人选择网络购物,他们会在购物前查询在线的产品评论。研究显示,64.4％消费者认为产品评论是其获得产品信息最主要的方式,因此,产品评论对消费者的购买决策和企业的产品销售具有重要的影响。但是,产品评论的可信度因为发布的随意性而受到质疑,所以,对产品评论可信度影响因素的研究可以帮助评论阅读者识别评论的真伪,从而体现评论的真正价值。
　　本文主要围绕产品评论可信度问题展开研究。首先,从评论和评论人两个维度分析产品评论可信度的影响因素,并将产品品牌和价格作为调节因素,构建产品评论可信度影响因素的理论模型。其次,利用专业数据抓取软件火车采集器Locoy Spider抓取评论网站epinions上的评论数据,对数据进行预处理,并应用统计分析软件SPSS检验评论数据的质量,即数据的信度和效度检验。最后,利用采集的评论数据对构建的产品评论可信度影响因素的理论模型进行检验,主要采用结构方程模型软件AMOS检验理论模型的拟合度和进行多群组分析,多群组分析用于检验产品品牌、价格的调节作用。通过研究发现:影响评论可信度的因素包括评论等级、评论长度、评论回复人数、评论评价人数;影响评论人可信度的因素包括评论人总发表评论数、评论人被信任人数、评论人会员访问人数和总访问人数、评论人注册时间;产品品牌对评论可信度、评论人可信度影响因素都具有调节作用,产品价格对评论人可信度影响因素具有调节作用,而对评论可信度影响因素不具有调节作用。

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作者
崔海霞;
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作者单位

华中科技大学;

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授予单位华中科技大学;
学科物流工程
授予学位硕士
导师姓名黄威;
年度 2012
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类电子贸易、网上贸易;物资流通;
关键词
电子商务; 产品评论; 可信度分析; Locoy Spider技术; SPSS检验;

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