植物营养诊断自动应答网络专家系统研究

声明

摘要

第一章绪论

1.问题的提出与研究意义

2.文献综述

2.1专家系统

2.2专家系统的设计与构造

2.3诊断型专家系统

2.4自动应答

3.研究目的与特色

3.1研究目的

3.2研究特色

第二章理论与方法

1.网络专家系统的控件技术

1.1 COM组件

1.2 Web Services

2.基于产生式的专家系统

2.1产生式系统的一般性知识

2.2产生式系统的设计原理与基本算法

2.3知识表示方法

2.4产生式系统的匹配算法

2.5产生式规则知识系统的设计与实现

2.6产生式部件系统的设计与实现

2.7产生式系统的应用

3.自动分词

3.1汉语自动分词技术

3.2汉语自动分词的技术方法

3.4汉语自动分词技术方法的评价、进展与不足

4.系统开发网络平台

第三章系统知识库的设计与建设

1.知识与知识表示

1.1知识

1.2知识表示

2.知识获取

2.1基于专家知识的知识获取

2.2基于文献数据库的知识获取

3.知识分类—症状描述

3.1氮(N)

3.2磷(P)

3.3钾(K)

3.4钙(Ca)

3.5镁(Mg)

3.6硫(S)

3.7铁(Fe)

3.8铜(Cu)

3.9锌(Zn)

3.10硼(B)

3.11钼(Mo)

3.12锰(Mn)

4.知识的专业归纳

4.1特殊症状子知识库

4.2作物的生长表观症状子知识库

4.3叶片症状子知识库

4.4诊断检索表

5.数据库的选择

5.1数据库的逻辑设计

5.2数据库的物理设计

5.3系统数据库的设计

5.4全文索引的应用

6.本章小结

第四章作物症状的自动分词研究

1.自动分词的必要性

2.中文分词技术难点分析

2.1切分歧义

2.2未登录词识别

2.3分词与理解的先后

3.语言模型

3.1 N-gram模型

3.2 HMM模型

4.分词的基本算法

4.1机械分词法

4.2自动分词方法

4.3非机械分词法

5.现有中文自动分词系统

5.1国内研究的分词系统

5.2 Microsoft Research汉语句法分析器中的自动分词

6.自动分词系统的评价准则

7.作物症状自动分词的实现

7.1自动分词系统的理论模型

7.2 PDCWSM的词典

7.3 PDCWSM的分词算法

7.4 PDCWSM的实现流程

8.本章小结

第五章系统推理过程

1.产生式的基本形式

2.产生式理论探究

2.1规则库(知识库)

2.2推理机

2.3控制策略分析

2.4产生式系统的推理方式

3.产生式推理的实现

3.1规则的构建

3.2 CERTAIN与UNCERTAIN表的构建

3.3推理过程

3.4算法设计

4.实例研究

4.1一级推理实现

4.2二、三级推理实现

5.非理想状态推理实现

6.本章小结

第六章诊断结果的肥料配方设计研究

1.配方的对偶模型研究

1.1运筹学概念

1.2线性规划介绍

1.3对偶模型理论与方法

1.4软件介绍：Lindo

1.5复混肥配方设计

2.研究实例分析

2.1结果分析

2.2缩减成本分析

2.3灵敏度分析

2.4影子价格分析

3.复混肥配方的网络发布研究

3.1网络发布平台

3.2线性规划方程

3.3水分校正

3.4系统结构

3.5知识获取与数据库设计

3.6推理机

3.7结果检验

4.本章小结

第七章结论与建议

1.研究结论

2.研究建议

参考文献

致 谢

发表文章

攻读博士学位期间主持或参加的课题