声明
摘要
1绪论
1．1研究背景和目的
1．2文献综述
1．3文章框架
1．4创新之处
2汽车品牌及车系的自动识别模型
2．1数据的收集
2．2研究方法
2．2．1随机森林
2．2．2多层前馈神经网络
2．2．3支持向量机
2．3构建汽车品牌的自动识别模型
2．3．1建模流程
2．3．2汽车品牌的三种分类器结果
2．3．3品牌分类结果的校正
2．4构建车系的自动识别模型
2．4．1建模流程
2．4．2车系的三种分类器结果
2．4．3车系分类结果的校正
2．5以步进的方式更新训练集
2．6标准的品牌名称及标准的车系名称结果汇总
3．1数据的收集和处理
3．1．1数据来源
3．1．2新闻筛选、去重、归类
3．2新闻报道的隐狄利克雷分配模型
3．2．1研究方法
3．2．2构建LDA模型并保存模型文件
3．3话题名称计算
3．3．1各话题中主题词的提取、去重、汇总
3．3．2权重矩阵
3．3．3确定各话题名称
3．4话题预测
3．4．1按照品牌的维度预测话题
3．4．2按照成都车展展前、展中、展后的维度预测话题
3．4．3按照总体的维度预测话题
4结论及展望
4．1结论
4．2展望
参考文献
附录
致谢
