人机交互学习系统实现及学生兴趣程度检测

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 人机交互学习研究现状

1．2．2 兴趣程度检测研究现状

1．3 存在的主要问题

1．4 研究的内容与目标

1．5 本文的组织结构

2 研究理论基础

2．1 人机交互学习环境理论基础

2．1．1 学习环境设计理论基础

2．1．2 人机交互学习理论基础

2．2 兴趣程度检测理论基础

2．2．1 皮肤电活动理论

2．2．2 基于随机森林表情识别

2．3 本章小结

3 人机交互学习系统概述

3．1 人机交互学习系统需求分析

3．2 人机交互学习系统架构

3．2．1 系统框架

3．2．2 系统结构

3．2．3 系统流程

3．3 本章小结

4 人机交互学习系统设计与实现

4．1 人机交互学习系统环境搭建

4．2 人机交互学习系统数据库设计

4．3 人机交互学习环境设计

4．3．1 登录界面设计

4．3．2 儿童信息和成绩界面设计

4．3．3 学习活动设计

4．4 人机交互学习活动实现

4．5 本章小结

5 学生兴趣程度检测研究

5．1 皮肤电活动检测实验与分析

5．1．1 皮肤电活动实验研究

5．1．2 皮肤电活动结果分析

5．2 随机森林实验与分析

5．2．1 表情数据准备

5．2．2 随机森林训练

5．2．3 随机森林笑脸识别

5．2．4 随机森林识别结果分析

5．3 学习兴趣程度检测

5．4 本章小结

6 总结与展望

6．1 本文工作总结

6．2 研究不足和未来研究方向

参考文献

在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果

致谢