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若干风险对冲模型在中国股指期货市场中的应用

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摘要

第一章 绪论

1.1 选题背景

1.2 本文研究方法

1.3 本文研究内容

1.3.1 本文创新点

1.3.2 论文研究思路图

1.4 本文实证框架

第2章 风险对冲模型及其业绩评价理论

2.1 国外研究综述

2.2 国内研究综述

2.3 风险对冲模型分类

2.4 参数定义

2.5 基于收益方差的套期保值比率

2.5.1 最小方差风险对冲模型及其套期保值比率

2.5.2 最优均值—方差风险对冲模型及其套期保值比率

2.5.3 夏普风险对冲模型及其套期保值比率

2.5.4 最大期望效用风险对冲模型及其套期保值比率

2.6 基于平均扩展基尼系数的套期保值比率

2.6.1 最小平均扩展基尼系数风险对冲模型及其套期保值比率

2.6.2 最优均值—平均扩展基尼系数风险对冲模型及其套期保值比率

2.7 基于广义半方差的套期保值比率

2.7.1 最小广义半方差风险对冲模型及其套期保值比率

2.7.2 最优均值—半方差风险对冲模型及其套期保值比率

2.8 基于风险价值的套期保值比率

2.8.1 全局最小VaR测度下风险对冲模型及其套期保值比率

2.8.2 全局最小CVaR测度下风险对冲模型及其套期保值比率

2.9 套期保值有效性的评价方法

第3章 实证准备

3.1 样本选取与样本区间设置

3.1.1 样本数据类型选取

3.1.2 样本数据范围的设置

3.1.3 样本数据处理

3.2 随机ETF权重数与ETF组合的构建

3.2.1 随机ETF权重数的构建

3.2.2 随机ETF组合的构建

3.3 移动窗口的构建方法

3.4 套保有效性概念的细分

3.4.1 有效性中的最优性的定义

3.4.2 有效性中的普适性的定义

第4章 数据范围S1框架下的实证研究

4.1 套期保值期限与移动窗口的构建

4.2 套期保值比率序列与方差减少比率序列的构建

4.3 套保期限为3个月的实证研究

4.4 套保期限为1个月的实证研究

4.5 第4章实证小结

4.5.1 风险对冲模型普适性比较

4.5.2 风险对冲模型最优性分析

第5章 数据范围S2框架下的实证研究

5.1 套期保值期限与移动窗口的构建

5.2 套期保值比率序列与方差减少比率序列的构建

5.3 套保期限3个月的实证研究

5.4 套保期限1个月的实证研究

5.5 第5章实证小结

5.5.1 风险对冲模型普适性比较

5.5.2 风险对冲模型最优性分析

5.5.3 沪深300ETF对模型有效性测试的影响

第6章 结论总结与展望

6.1 本文研究结论

6.2 本文的不足之处

参考文献

附录

致谢

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摘要

股票市场风险包括非系统化风险和系统化风险。通过分散化投资策略,可以降低非系统化风险。股指期货市场上的套期保值策略指的是现货头寸和沪深300股指期货头寸构成一个投资组合,用期货市场的盈利或者亏损对冲现货市场亏损或者盈利,降低股票市场上现货头寸的系统化风险。2010年正式推出的沪深300股票指数期货为投资者提供了一个对冲股票市场中系统化风险的工具。
  本文在构建尽可能多的套期保值组合中的现货部分的研究框架下,采用动态套期保值中的移动窗口技术,实现静态风险对冲模型动态地调整套期保值比率,采用方差减小率的套期保值有效性评价方法,测试10种静态风险对冲模型在中国沪深300股指期货市场中的套期保值有效性,其中有效性包括最优性和普适性。若某一种风险对冲模型在对任一种现货构建方式都能产生最好的套期保值有效性,则说明这个模型具有套期保值有效性中的最优性。若某一种风险对冲模型并不是对于所有的现货构建方式都能产生最优的套期保值有效性,但是在综合考虑每一种现货构建方式下的套期保值效果后,该模型相对其他模型具有较好的套期保值效果,则说明这个模型具有套期保值有效性中的普适性。本文中研究时采用采用最新且最全的历史数据,105种现货构架方式和4种移动窗口形式,选择用2种样本数据范围和2种套期保值期限长度研究样本数据范围不同和套期保值期限长度不同对风险对冲模型的套期保值有效性和普适性的影响。
  实证结果表明,(1)在中国沪深300股指期货市场中,这10种风险对冲模型并不存在某一种风险对冲模型具有套期保值有效性中的最优性。(2)在中国沪深300股指期货市场中,最小CVaR风险对冲模型的套期保值有效性中的普适性最好。(3)在2种样本数据范围和2种套期保值期限长度研究框架下,样本数据范围的变化和套期保值期限长度的变化对模型有效性中的最优性和普适性结论没有影响。

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