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目录
选题的依据与意义
国内外文献资料综述
1 绪论
1.1 课题背景与研究意义
1.2 故障诊断领域的研究现状
1.3 论文主要研究内容与结构
2 滚动轴承故障特征及提取方法
2.1 滚动轴承故障原理
2.2 轴承振动信号分析方法
2.3 基于敏感度的多特征指标选取方法
2.4 小结
3 故障多特征指标的降维
3.1 多特征指标状态矩阵分析
3.2 主成分（PCA）分析方法
3.3 核主成分（Kernel PCA）分析方法
3.4 线性局部切空间排列（LLTSA）算法
3.5 轴承特征信息的降维
3.6 小结
4 基于聚类算法的故障诊断
4.1 模式识别与分类
4.2 典型聚类算法
4.3 数据仿真实验
4.4 神经网络故障模式识别
4.5 小结
5总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
附录：攻读硕士学位期间的科研成果
