基于区域一致性的高分辨率遥感影像分类

声明

摘要

1．1研究背景及意义

1．2研究现状

1．3论文研究内容

1．4论文组织结构

1．5本章小结

第二章卷积神经网络原理

2．1卷积神经网络特点

2．1．1卷积层

2．1．2激活层

2．1．3池化层

2．1．4全连接层

2．2反向传播算法

2．3卷积神经网络模型

2．3．1 AlexNet

2．3．2 VGGNet

2．3．3 GoogLeNet

2．3．4 ResNet

2．4 CNN学习框架Caffe

2．4．1 Caffe特点

2．4．2 Caffe数据结构

2．4．3 Caffe模型优化

2．5本章小结

第三章区域一致性FCN

3．1全卷积网络

3．2区域分割

3．2．1图像分割理论

3．2．2均值漂移算法

3．3区域一致性约束

3．4实验

3．4．1实验设置

3．4．2评价指标

3．4．3实验结果及分析

3．5本章小结

第四章区域一致性CRF

4．1概率图模型

4．1．1基本原理及概念

4．1．2统计推断方法

4．2条件随机场

4．2．1条件随机场定义

4．2．2 CRF在语义分割中的应用

4．3区域一致的全连接CRF

4．3．1模型定义

4．3．2均场近似算法

4．4实验

4．4．1实验设置

4．4．2实验结果及分析

4．5两种区域一致性比较

4．6本章小结

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢