声明
摘要
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1无监督实体关系提取方法
1.2.2基于负采样的表示学习方法
1.2.3基于神经网络的实体关系提取模型
1.3本文主要研究内容
1.4本文组织结构
第2章基于负采样的共现矩阵分解模型
2.1词嵌入模型
2.2实体对-文本共观矩阵
2.3模型构建
2.4本章小结
第3章引入深度语义强化的层次矩阵分解模型
3.1引入语义强化的层次矩阵分解模型
3.2基于词嵌入的深度语义表达
3.3引入深度语义强化的实体关系提取模型
3.4本章小结
第4章基于深度语义强化的神经网络实体关系提取模型
4.1基于深度语义强化的实体关系提取模型
4.2深度神经网络
4.3神经网络映射
4.4基于深度语义强化的神经网络实体关系提取模型
4.5本章小结‘
第5章实验结果与分析
5.1数据集
5.2模型表现分析
5.2.1模型评价实验设置
5.2.2模型评价标准
5.2.3结果与分析
5.3实体对表达分析
5.4关系个数分析
5.5本章小结
6.1总结
6.2展望
参考文献
硕士期间发表的论文和参与的项目
致谢
武汉大学;