基于集成软竞争Yu范数ART的滚动轴承故障诊断方法

声明

摘要

1．1 课题来源

1．2 选题的背景与意义

1．3 滚动轴承故障诊断概述

1．3．1 滚动轴承的失效形式

1．3．2 国内外研究概况及发展趋势

1．3．3 神经网络在故障诊断中应用及发展现状

1．4 论文的主要工作

1．5 论文的结构安排

第二章 基于软竞争Yu范数ART的轴承故障诊断方法

2．1 引言

2．2 软竞争Yu范数ART网络模型

2．2．1 ART概述

2．2．2 Yu范数ART网络模型

2．2．3 软竞争Yu范数ART网络模型

2．3 故障诊断

2．3．1 数据获取

2．3．2 特征提取

2．3．3 特征参数优化选取

2．3．4 诊断分析

2．3．5 参数分析

2．3．6 性能比较分析

2．4 本章小结

第三章 基于集成软竞争Yu范数ART的轴承故障诊断方法

3．1 引言

3．2 集成学习

3．2．1 集成学习概述

3．2．2 集成学习的构成

3．2．3 集成学习的作用

3．3 软竞争Yu范数ART网络模型的集成

3．3．1 多数投票法

3．3．2 标签对齐

3．4 故障诊断

3．4．1 数据获取

3．4．2 特征提取

3．4．3 诊断分析

3．5 基于Bootstrap方法的集成模型鲁棒性分析

3．5．1 Bootstrap方法概述

3．5．2 鲁棒性分析

3．6 本章小结

第四章 滚动轴承故障振动试验及故障诊断分析

4．1 引言

4．2 试验对象和试验设备

4．2．1 试验台

4．2．2 试验轴承

4．3 试验方案

4．4 试验数据结果分析

4．5 本章小结

5．1 结论

5．2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

攻读硕士学位期间参加的科研项目