基于直觉模糊理论的多属性群决策方法与应用研究

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1直觉模糊熵测度研究

1.2.2直觉模糊相似度测度研究

1.2.3 基于直觉模糊集的多属性群决策问题研究

1.3 研究内容及结构安排

第2章 直觉模糊理论基础与相关概念

2.1 直觉模糊集的基本概念

2.2 直觉模糊集信息测度的基本概念

2.3 前景理论

2.4 本章小结

第3章 基于改进直觉模糊熵的多属性决策方法

3.1 现有直觉模糊熵公式及改进的熵公理化定义

3.2 一个改进约束条件下的直觉模糊熵公式

3.3 直觉模糊熵的多属性决策方法与算例分析

(1) 决策方法

(2) 算例分析

3.4 本章小结

第4章 基于新直觉模糊相似度的多属性决策方法

4.1 现有直觉模糊相似度公式

4.2 一个新的直觉模糊相似度公式

4.3 直觉模糊相似度的多属性决策方法与算例分析

(1) 决策方法

(2) 算例分析

4.4 本章小结

第5章 直觉模糊多属性群决策方法及其应用

5.1 基于直觉模糊熵与相似度函数的多属性群决策方法

5.1.1 问题描述

5.1.2 决策步骤

5.1.3 算例分析

5.2 基于双重信息不完全条件下的直觉模糊群决策方法

5.2.1 问题描述

5.2.2 决策步骤

5.2.3 算例分析

5.3 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结与创新点

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间获得与学位相关的科研成果目录