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第一章绪论
§1.1预裂爆破在工程中的运用概述
§1.2预裂爆破的研究现状
§1.3现有成缝模型的局限性
§1.4人工智能在爆破界中的运用概述
§1.5本论文研究的意义和主要内容
第二章预裂爆破成缝机理及减震效果
§2.1预裂爆破成缝机理
§2.1.1成缝机理
§2.1.2孔壁初始压力
§2.1.3裂纹的起裂
§2.2预裂爆破减震及效果分析
§2.2.1预裂爆破减震原因
§2.2.2预裂爆破减震效果分析
第三章影响预裂爆破成缝及其爆破参数设计的因素确定
§3.1影响预裂爆破成缝的因素
§3.1.1炸药性质
§3.1.2矿岩物理力学性质
§3.1.3地质条件
§3.1.4钻孔的孔径
§3.1.5岩体初始应力
§3.2选取爆破参数设计的原则
§3.3影响爆破参数设计主要指标的确定
§3.4预裂爆破成缝设计样本的确定
第四章神经网络在预裂爆破中的运用研究
§4.1人工神经网络简介
§4.2BP神经网络模型
§4.2.1BP神经网络的基本思想
§4.2.2 BP网络学习算法
§4.2.3 BP网络的数学原理
§4.2.4BP算法流程图
§4.3 BP神经网络模型的改进
§4.3.1BP算法的缺陷
§4.3.2改进的BP算法
§4.4 MATLAB神经网络工具箱的简介
§4.4.1MATLAB及其神经网络工具箱的简介
§4.4.2运用神经网络工具箱设计网络的原则和过程
§4.5爆破参数设计的构造
§4.5.1网络层数的确定
§4.5.2输入和输出层的设计
§4.5.3隐含层的神经元数
§4.5.4激活函数的选取
§4.5.5初始权值的选取
§4.5.6学习速率
§4.5.7期望误差的选取
第5章爆破参数设计智能系统的开发与应用
§5.1爆破参数设计智能系统的开发
§5.1.1智能系统开发工具
§5.1.2系统的基本结构
§5.1.3系统运行环境
§5.2参数设计智能系统的使用
§5.3参数设计智能系统的应用实例
§5.3.1系统网络训练
§5.3.2系统应用实例
第6章总结与展望
§6.1总结
§6.2展望
参考文献
致谢
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