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基于神经网络的风力发电机组偏航控制系统研究

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第1章 绪 论

1.1 论文选题背景及研究意义

1.2.1 风力发电历史

1.2.2 国外风力发电发展现状

1.2.3 我国风力发电发展现状

1.3 本文主要工作

第2章 风电机组构成及偏航控制系统功能原理

2.1.1 风电机组组成

2.1.2 风电机组工作原理

2.2 偏航控制系统组成

2.3.1 偏航控制系统工作原理

2.3.2 偏航控制系统工作模式

2.4 本章小结

第3章 风电机组偏航控制策略及算法

3.1.1 风的形成及风力等级

3.1.2 风能计算

3.1.3 风速分布

3.1.4 风速模型

3.2 风电机组模型

3.3.1 风向测量

3.3.2 风速测量

3.4 偏航角度计算

3.5.1 神经网络方法

3.5.2 BP神经网络

3.5.3 BP神经网络参数设定

3.5.4 基于BP神经网络的风向预测

3.6 本章小结

第4章 偏航控制系统设计

4.1 偏航控制系统总体方案设计

4.2.1 微处理器相关电路

4.2.2 信号采集电路

4.2.3 信号调理电路

4.2.4 伺服控制电路

4.2.5 显示模块电路

4.2.6 串口通信模块电路

4.3 系统硬件可靠性设计

1.干扰因素

2. 抑制干扰源

3. 隔离干扰传播路径

4.提高敏感器件的抗干扰性能

4.4 偏航控制系统软件设计

4.5 本章小结

第5章 偏航控制系统仿真与分析

5.1 风电机组偏航控制系统仿真参数设定

5.2 仿真结果分析

第6章 结 论

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

作者简介

攻读硕士学位期间研究成果

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