声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2.1 机械故障诊断研究的内容
1.2.2 机械故障诊断技术的发展趋势
1.3 转子故障诊断的关键问题研究
1.3.1 HHT和EMD研究现状
1.3.2 故障状态识别方法研究现状
1.4 本文的主要研究内容和结构安排
1.5 本章小结
第2章 希尔伯特-黄变换的理论与算法
2.1前言
2.2.1 Hilbert变换和Hilbert谱
2.2.2 固有模态函数
2.3 经验模态分解
2.3.1 经验模态分解过程
2.3.2 筛分过程终止条件
2.3.3 EMD方法优点
2.4 希尔伯特黄变换中存在的主要问题
2.5 本章小结
第3章 转子典型故障特征分析及实验系统搭建
3.1 转子故障机理研究
3.1.1 不平衡故障机理
3.1.2 不对中故障机理
3.1.3 转子动静碰摩故障机理
3.2.1 转子振动模拟实验装置
3.2.2 动态信号测试分析系统
3.2.3 传感器的选择
3.3 转子故障仿真实验设计与分析
3.3.1 转子不平衡实验
3.3.2 转子不对中实验
3.3.3 转子动静碰摩实验
3.4 本章小结
第4章 基于CEEMDAN奇异值熵和SVM的转子故障特征提取
4.1 CEEMDAN基本原理
4.2基于相关性系数的虚假IMF分量判别法
4.3.1 奇异值熵
4.3.2 SVM基本原理
4.4 实验研究
4.5本章小结
第5章 基于CEEMDAN模糊熵和马氏距离的转子故障诊断
5.1 熵的概述
5.2.1 模糊熵算法描述
5.2.2 模糊熵参数选取
5.2.3 特征值筛选
5.3 基于模糊熵和马氏距离的故障特征提取方法
5.4 实验研究
5.5 本章小结
第6章 结 论
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
