数学形态学骨架及其提取与重建算法的研究

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我们想用一个简单的方法去描述一个图像的外形,这个外形(轮廓)要尽可能包含原始图像的重要信息。这种转换或者说简化,通常包含了原始图像的骨架,由一种细化方法或骨架化方法来实现。
　　形态学骨架在图像分割,图像的表达,和离散的二值图像的编码等方面是非常有用的,因为它的拓扑信息和原始图像能够通过形态学骨架重建。本文围绕数学形态学骨架以及骨架提取和重建算法展开研究工作。首先,对本文用到的一些数学形态学相关基本理论作了研究,并对他们的性质进行了证明;然后,着重研究了数学形态学骨架,即骨架的形态学表示和形态学骨架的性质,包括连续的形态学骨架表示和它的性质,以及离散的二值形态学骨架表示和骨架的性质,本文中还对这些性质做了较详细的证明,通过本文的研究,使得对形态学骨架有了更深的理解和认识;最后,在本文中列举了一些传统常见的骨架提取算法,分别对它们的优缺点进行了简单的描述,结合上一章对形态学骨架性质的研究,对传统形态学骨架提取算法进行了改进,使得提取的骨架具有更好的连通性和中轴对称性,采用本文中的算法实现了原始图像的骨架提取与重建。

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作者
何宇;
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作者单位

中南民族大学;

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授予单位中南民族大学;
学科应用数学
授予学位硕士
导师姓名段汕;
年度 2013
页码
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原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类数值分析;
关键词
数学形态学骨架; 猝熄函数; 骨架提取; 骨架重建;

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