基于数字化技术对糖尿病两虚证舌象特征的研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 选题背景及意义

1．2 本课题的研究现状

1．2．1 糖尿病舌诊的研究现状

1．2．2 数字图像处理技术的应用

1．3 论文主要工作及章节安排

1．3．1 论文主要工作

1．3．2 论文章节安排

第二章 基本理论知识

2．1 气阴两虚兼血瘀证中医研究基础

2．2 颜色空间模型

2．2．1 RGB颜色模型

2．2．2 HSV颜色模型

2．2．3 Lab颜色模型

2．2．4 YCbCr颜色模型

2．3 本章小结

第三章 舌象图像预处理

3．1 舌体图像分割

3．1．1 舌体图像分割难点

3．1．2 基于HSV颜色空间的舌体分割算法

3．1．3 实验结果与分析

3．2 舌质舌苔分离

3．2．1 舌质舌苔分离的目的

3．2．2 基于K均值聚类的舌质舌苔分离算法

3．2．3 实验结果与分析

3．3 本章小结

第四章 糖尿病舌象特征提取

4．1 颜色特征提取

4．1．1 舌象颜色类别

4．1．2 糖尿病舌象颜色分布情况

4．1．3 基于颜色模型变换的舌象颜色特征提取

4．1．4 特征选择

4．2 裂纹特征提取

4．2．1 提取裂纹区域

4．2．2 裂纹特征的量化

4．3 总的特征提取框架

4．4 本章小结

第五章 舌象分类识别

5．1．1 K-最近邻分类算法原理

5．1．2 不同K值下的分类效果

5．2 支持向量机分类算法

5．2．1 SVM理论背景

5．2．2 SVM基本原理

5．2．3 核函数参数选取

5．3 分类方法性能评价标准

5．4 实验结果与对比分析

5．4．1 数据分组

5．4．2 实验结果分析

5．5 本章小结

结论

1 总结

2 展望

参考文献

致谢

附录