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声明
第一章绪论
1.1引言
1.2语音编码技术综述
1.2.1语音编码技术
1.2.2衡量语音编码器性能的主要因素
1.2.3语音编码标准
1.3本文主要研究内容
第二章多带激励语音模型
2.1目前几种典型算法存在的问题
2.1.1码激励线性预测模型(CELP)
2.1.2 LPC-10声码器
2.2 MBE的语音分析
2.3 MBE的语音合成
2.3.1清音部分的合成
2.3.2浊音部分的合成
第三章语音分析
3.1预处理
3.2线性预测编码分析
3.3基音估计
3.3.1低通滤波
3.3.2基音提取
3.3.3基音平滑
3.4清浊音判决
3.4.1分带
3.4.2 U/V判决准则
第四章参数编码
4.1基音周期的量化
4.2清浊音判决信息的量化
4.3能量系数的量化
4.4谱幅度系数的量化
4.4.1线谱频率系数(LSF)
4.4.2 LSF分裂矢量量化方案
4.4.3码本形成算法
4.4.4 LSF矢量量化的搜索过程
第五章语音合成
5.1谱幅度重建
5.2浊音带的合成
5.3清音带的合成
第六章多带激励算法的实时实现
6.1硬件平台
6.1.1 TMS320C5402简介
6.1.2 DSK简介
6.2高级语言仿真
6.3汇编语言实现
6.3.1定点模式下的数据格式及定标
6.3.2非线性运算的定点快速处理
6.3.3特殊指令的应用
6.3.4内存分配
6.3.5 DSP/BIOS的使用
6.4存储量及运算量估计
6.4.1存储量估计
6.4.2运算量估计
6.5性能测试
第七章全文总结
7.1本文的主要工作
7.2进一步研究的考虑
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间研究成果
