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摘 要
ABSTRACT
绪论
研究背景和意义
密集目标检测技术的研究现状、热点及挑战
本文的研究内容及其安排
研究内容
章节安排
Faster DPM 人体目标检测器
引言
DPM检测器
优化加速的DPM检测器——Faster DPM检测器
找出影响DPM检测器检测速度的``瓶颈''
对生成HOG特征金字塔过程进行并行优化
对模型匹配过程进行并行优化
实验测试
数据集
实验过程、结果及其分析
本章总结
AnyScale 人头目标检测器
引言
AnyScale检测器的设计方案
AnyScale检测器的设计思路
AnyScale检测器的网络结构
AnyScale检测器的模型训练
实验测试
测试AnyScale检测器在低密度人群数据集上的平均精度
测试AnyScale检测器在高密度人群数据集上的平均精度
实验结果及其分析
本章总结
适用于密集人群目标检测的多尺度检测方法
引言
多尺度检测方法的理论基础——集成学习bookML
适用于密集人群目标检测的多尺度检测器
多尺度检测器的设计思路
多尺度检测器的结构和工作过程
实验测试
测试多尺度检测器在低密度人群数据集上的平均精度
测试多尺度检测器在高密度人群数据集上的平均精度
实验结果
本章总结
总结与展望
工作总结
工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果