声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 相关技术国内外研究进展
1.3 论文主要研究工作
第二章 贝叶斯验前分布的构造方法研究
2.1 传统贝叶斯构造方法
2.2 混合验前分布构造方法
2.3 幂验前分布构造方法
2.4 本章小结
第三章 基于神经网络的空空导弹抗干扰性能评估
3.1 BP神经网络
3.2 贝叶斯正则化神经网络
3.3 红外空空导弹抗干扰性能评估指标体系
3.4 基于神经网络的抗干扰评估方法
3.5 基于层次分析法的抗干扰评估
3.6 本章小结
第四章 基于复杂对抗环境的空空导弹抗干扰评估
4.1 基于环境因子模型假设的抗干扰评估
4.2 基于环境复杂度模型假设的抗干扰评估
4.3 本章小结
结 束 语
工作总结
研究展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
附录A Parzen方法估计密度函数
