模糊神经网络在供应链需求预测中的应用研究

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 供应链需求预测的产生和发展

1．2 国内外研究现状

1．2．1 利用神经网络技术进行需求预测

1．2．2 利用模糊神经网络技术进行需求预测

1．3 研究的目的和意义

1．4 论文主要工作内容

第2章 神经网络的理论概述

2．1 BP神经网络

2．1．1 BP神经网络概述

2．1．2 BP算法介绍

2．1．3 BP神经网络存在的缺陷

2．2 模糊神经网络

2．2．1 模糊神经网络概述

2．2．2 模糊神经网络分类

2．2．3 模糊神经网络的架构

2．2．4 BP模糊神经网络

2．3 本章小节

第3章 遗传算法的理论概述

3．1 遗传算法

3．2 遗传算法的常用概念及特点

3．3 遗传算法的基本原理

3．3．1 遗传算法的基本原理

3．3．2 遗传算法的特点

3．4 本章小节

第4章 遗传算法优化神经网络

4．1 初始种群的设定

4．2 适应度函数的计算

4．3 选择操作

4．4 交叉操作

4．5 变异操作

4．6 遗传算法的应用

4．7 本章小节

第5章 模型的建立和仿真

5．1 实现工具MATLAB

5．2 仿真样本数据

5．2．1 样本数据的基本要求

5．2．2 样本数据的获取以及与处理

5．3 网络预测模型

5．3．1 遗传算法优化神经网络模型仿真

5．3．2 仿真结果的检验

5．4 本章小节

第6章 总结与展望

6．1 本文总结

6．2 未来展望

参考文献

致谢

个人简介、在读期间发表的学术论文及成果