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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 研究现状
1．2．1 个人云存储的测量研究现状
1．2．2 个人云存储QoE的研究现状
1．3 本文工作
1．4 本文结构
第2章 个人云存储及QoE概述
2．1 个人云存储简介
2．1．1 个人云存储的发展现状
2．1．2 个人云存储的客户端功能
2．1．3 个人云存储的协议
2．1．4 个人云存储的体系结构
2．1．5 个人云存储的数据中心部署
2．1．6 个人云存储的典型传输过程
2．2 QoE测量评估概述
2．2．1 QoE的定义及影响因素
2．2．2 QoE的评价方法分类
2．2．3 QoE评价方法比较
2．3 小结
第3章 个人云存储QoE的测量方法研究
3．1 引言
3．2 网络测量方法
3．2．1 网络测量方法分类
3．2．2 基于用户终端的被动测量方法
3．2．3 基于用户终端被动测量的原理
3．3 个人云存储QoE的影响因素
3．3．1 客户端方面的影响因素
3．3．2 网络方面的影响因素
3．3．3 体系结构方面的影响因素
3．4 个人云存储QoE的测量指标体系
3．4．1 操作响应体验指标
3．4．2 数据传输体验指标
3．5 小结
第4章 个人云存储QoE测量工具的设计与实现
4．1 引言
4．2 工具的概述
4．3 测量工具模块的设计与实现
4．3．1 待测服务进程数据包捕获模块
4．3．2 个人云存储网络流分析模块
4．3．3 个人云存储QoE指标计算模块
4．4 基于Winpcap过滤机制的双缓存进程抓包方法
4．4．1 Winpcap过滤机制
4．4．2 进程抓包方法的具体描述
4．5 优化初始中心的网络流聚类方法
4．5．1 K-means聚类方法
4．5．2 个人云存储网络流特征
4．5．3 优化初始中心方法
4．6 测量工具的使用流程
4．7 测量工具有效性的验证
4．7．1 实验方案
4．7．2 实验结果
4．8 小结
第5章 个人云存储QoE的测量比较
5．1 引言
5．2 测量实验方案
5．2．1 测量对象
5．2．2 测量任务
5．3 测量指标结果的分析
5．3．1 客户端启动时延
5．3．2 同步初始化时延
5．3．3 数据传输速率
5．3．4 数据传输总量
5．3．5 控制开销率
5．4 小结
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动
