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摘要
插图索引
第1章 绪论
1．1 选题背景与选题意义
1．1．1 选题背景
1．1．2 选题意义
1．2 文献综述
1．2．1 国外研究综述
1．2．2 国内研究综述
1．3 研究方法和研究创新
1．3．1 研究方法
1．3．2 研究创新
第2章 大数据与学术图书出版的变革
2．1 大数据对传统出版业的影响
2．1．1 大数据对传统出版业的推动
2．1．2 大数据对传统出版业的挑战
2．2 学术图书按需出版的必要性与可行性
2．2．1 按需出版是学术图书出版的必然选择
2．2．2 学术图书按需出版的条件支撑
2．3 大数据为学术图书按需出版带来新机遇
2．3．1 大数据为挖掘小众需求提供数据支持
2．3．2 大数据有利于寻找并聚合小众读者
2．3．3 大数据有助于提高学术图书的营销效率
第3章 大数据时代我国学术图书按需出版的发展趋势及现状
3．1 大数据时代学术图书按需出版的基本形态
3．1．1 众筹出版
3．1．2 定制出版
3．1．3 自助出版
3．1．4 社交出版
3．2 大数据时代学术图书按需出版的基本路径
3．2．1 基于作者管理的学术图书按需出版
3．2．2 基于读者需求的学术图书按需出版
3．2．3 基于市场状况的学术图书按需出版
3．3 大数据在我国学术图书按需出版中的运用状况
3．3．1 大数据在我国学术图书按需出版中逐步推进
3．3．2 大数据在我国学术图书按需出版运用中存在的问题与不足
第4章 大数据时代学术图书按需出版的有效途径
4．1 用大数据优化学术图书的内容制作
4．1．1 数据分析驱动图书选题策划
4．1．2 读者需求主导图书内容生产
4．2 用大数据改善学术图书的发行营销
4．2．1 培养学术图书发行的专业团队
4．2．2 实现学术图书营销的精准投放
4．3 用大数据创新学术图书的经营理念
4．3．1 搭建学术图书营销平台
4．3．2 拓展学术图书宣传空间
4．4 大数据时代学术图书按需出版的风险规避
4．4．1 保障数据来源的可靠性
4．4．2 保护各方参与者的权益
4．4．3 坚守数据“把关人’’角色
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间发表的论文
致谢
