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基于OWl-S提高语义精确度的Web服务匹配方法研究

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摘要

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附表索引

第1章 绪论

1.1 背景及研究意义

1.2 研究基础

1.2.1 课题所需的技术支持

1.2.2 课题研究的内容

1.3 国内外Web服务发现与匹配的相关技术

1.3.1 国外相关技术研究

1.3.2 国内相关技术

1.3.3 国内外相关技术总结

1.4 研究内容与主要工作

1.5 论文的内容结构

第2章 WEB服务匹配相关技术

2.1 Web服务概述

2.1.1 Web服务的运行架构

2.1.2 Web服务技术框架

2.2 Web服务相关技术

2.2.1 WSDL介绍

2.2.2 SOAP介绍

2.2.3 UDDI介绍

2.3 Web服务发现技术

2.3.1 Web服务说明

2.3.2 Web服务匹配

第3章 基于OWL-S的提高语义精度的计算方法

3.1 引言

3.2 相关研究

3.3 语义相似性的计算方法

3.3.1 语义相似性计算法之一:基于网络距离模型的计算

3.3.2 语义相似性计算法之二:基于信息论模型的计算

3.3.3 一种新的语义相似性的简便计算

3.3.4 简便计算的优点

第4章 相关匹配算法

4.1 匹配算法

4.1.1 匹配算法结构

4.1.2 语义推理算法

4.1.3 语义距离的算法

4.2 实验

4.2.1 本体概念创建过程

4.2.2 结果分析

4.3 OWL-S模型的扩展应用

4.3.1 基于OWL-S扩展模型的匹配策略

4.3.2 结果分析

4.4 本章小结

总结

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的主要论文

攻读硕士学位期间主持的项目

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摘要

开放协调的网络环境使未来的Internet业务出现更多的信息资源和各种表现手段,未来的业务环境将是一个综合、开放的复杂网络环境。以松耦合、独立平台、不受语言限制等为特点的Web服务的业务提供方式已得到了学术界和工业界的认可,它俨然已经成为了Internet未来信息、服务能力的主要提供形式。以本人研究的科研课题为背景下,发现拟上市公司的日常工作都与Web服务密切相关,那么这些业务的开发者和使用者如何在繁多的业务资源中快速、准确地找到适合自身需要的业务资源,成为了完善和增强Web服务的一个非常重要的任务。Web服务发现就是指服务请求者以某种方式在不同的Web服务中找到其所需的服务。将语义引入到Web服务发现机制,提高其语义精确度,增强Web服务应用的自动化和智能化水平。
  本文较详细的介绍了Web服务及发现机制,研究了Web服务发现机制中两个关键问题:Web服务描述和Web服务匹配技术。文章重点以某些本体库为例,把Web服务匹配问题转化成领域本体库中概念间的语义距离和相似度的计算问题。主要针对单纯逻辑推理的Web服务语义匹配方法在服务区分能力方面存在的不足,在融合网络距离模型计算和信息量模型计算这两种计算方法的优点上提出了一种简单有效的本体概念之间语义相似性的计算方法和Web服务语义匹配方法。该语义匹配方法在描述逻辑推理的基础上增强了语义相似性的计算,提高了对Web服务功能的语义区分能力,还提高了服务匹配的效率和准确性,进一步完善和提高了Web服务技术,也为Internet业务开发和使用者提供了便利。
  最后,为能全面反映Web服务的功能和服务质量,提高匹配效率的匹配策略,本文提出了从服务范畴、服务功能和服务质量等方面展开研究。OWL-S的Ser-viceProfile具有描述服务特性的属性,但ServiceProfile对服务范围定义不明确,服务功能、质量评价定义不具体。因此,从服务范畴、服务功能和服务质量等方面展开研究是对OWL-S模型的扩展,为我们后续工作的开展提供了一个明确的目标。

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