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Expert System for Supporting Diabetes Self-Management

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ACKNOWLEDGMENTS

ABSTRACT

摘要

TABLE OF CONTENTS

LIST OF TABLES

LIST OF FIGURES

CHAPTER 1:INTRODUCTION

1.1 BACKGROUND

1.2 AN OVERVIEW OF DIABETES MELLITUS IN ARABIC SPEAKING COUNTRIES

1.3 PROBLEM STATEMENT

1.4 OBJECTIVES

1.5 THESIS STRUCTURE

CHAPTER 2:LITERATURE REVIEW

2.1 DIABETES MELLITUS

2.1.1 Diabetes Worldwide

2.1.2 Types of Diabetes

2.1.3 Complication of Diabetes

2.2 DIABETES MELLITUS IN SAUDI ARABIA

2.2.1 Prevalence of Diabetes in Saudi Arabia

2.2.2 Factors Associated with Diabetes in Saudi Arabia

2.2.3 Long Term Complications of Diabetes in Saudi Arabia

2.3 DIABETES MANAGEMENT

2.3.1 Pharmacological Treatment

2.3.2 Life Style Management

2.4 EXPERT SYSTEM TECHNOLOGY

2.4.1 Definition of Expert System

2.4.2 Main Component of an Expert System

2.4.3 Expert System Related to Diabetes

CHAPTER 3:DEVELOPMENT PROCESS OF ESSDSM

3.1 INTRODUCTION

3.2 KNOWLEDGE

3.3 PERSONAL EXPERIENCE

3.4 CLASSIFICATION OF BLOOD GLUCOSE READING

3.5 FACTORS AFFECTING BLOOD GLUCOSE LEVEL

3.6 HYPOGLYCEMIA AND HYPERGLYCEMIA

3.6.1 Cause of Hypoglycemia in Diabetes

3.6.2 Cause of Hyperglycemia in Diabetes

3.7 STRUCTE OF ESSDSM

3.7.1 Patients

3.7.2 User Interface

3.7.3 Situation Assessment Module

3.7.4 Reports

3.7.5 Care Providers

3.8 THE DATABASE

3.8.1 Database Structure

3.8.2 Data Analysis

3.9 TASK FLOW IN ESSDSM

CHAPTER 4:DESCRIPTION OF ESSDSM

4.1 INTRODUCTION

4.2 THE APPROACH

4.3 THE USES

4.4 The FAETURES

4.5 DATA ENTRY

4.5.1 Home Screen

4.5.1 Personal Information Entry Screen

4.5.2 Medication Information Entry Screen

4.5.3 Blood Glucose Data Entry

4.6 ESSDSM REPORTS

4.6.1 General Reports Information

4.7 REPORTS DISCRIBTION

4.7.1 Trend report of blood glucose reading

4.7.2 Scatter report of blood glucose reading

4.7.3 Classification of blood glucose reading

4.7.4 Occurrence time of hypoglycemia

4.7.5 Occurrence time of hyperglycemia

4.7.6 Detail causes of hypoglycemia

4.7.7 Detail causes of hyperglycemia

4.7.8 Time of blood glucose measurement

4.7.9 Patient behavior

4.7.10 Data associated with normal blood glucose

4.7.11 Special case report

CHAPTER 5:IMPLIMENTATION AND EVALUATION

5.1 INTRODUCTION

5.2 DIABETIC PATIENTS

5.3 RESULT AND DISSCUSSION

5.3.1 Trend of Patients Blood Glucose

5.3.2 Scatter graph of blood glucose reading

5.3.3 Summary and Detail classification of blood glucose reading

5.3.4 Analysis of abnormal blood glucose reading

5.3.5 Measurement times of blood glucose

5.3.6 Comparison of Patient behavior

5.4 Summary conclusion of Saudi patient’s data

CHAPTER 6:CONCULSION

6.1 CONCLUSION

6.2 FUTURE WORK

REFERENCES

APPENDIX

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摘要

世界卫生组织(WHO)和国际联合会(IDF)认为糖尿病是21世纪最有挑战性的医疗保健。糖尿病的并发症和死亡率和经济挑战将影响个人,家庭,企业甚至整个社会。在沙特阿拉伯1980年的经济繁荣后,糖尿病患者的人数增加了超过10倍,由于生活方式的变化,西化地方的糖尿病的患病率位居世界前列。糖尿病现在在沙特阿拉伯是主要的杀手,由于多种因素的影响,如不良的饮食习惯,肥胖,缺乏体力活动和健康教育。疾病的无知使得沙特阿拉伯的糖尿病患者数达到了目前的统计数字。饮食习惯,文化和社会活动使得糖尿病难以管理。
  本文的主要目的是开发支持糖尿病患者做好自我管理,并提供日常的生活习惯对血糖水平的影响反馈的专家系统。为实现这一研究目标,我们进行了多个阶段的工作。在第一阶段,我们做了一个详细的文献综述,内容包含糖尿病与糖尿病相关的疾病,患病率,症状,长期和短期的并发症,治疗和计算工作..从文献回顾,我与疾病超过12年的经验,我找出造成血糖的波动的最主要的原因,如用餐量,吃饭时间,运动,情绪,用药种类和剂量。在第二阶段中根据其重要性和糖尿病的类型我把各因素归类为以下几种元素。第三个阶段我研究各因素的元素,并确定了其对血糖水平的影响或者造成高或低的血糖水平。然后,我设定每个元素的规则。有基于测量时间和糖尿病类型的血糖分类的16个规则10,低血糖的10个规则和高血糖的14个规则。第四个阶段是编码规则,使用C#语言(C sharp2010)建立专家系统和MYSQL用于管理数据库。在创建过程中,设计的界面和输出报告我考虑的主要用户是病人。为糖尿病患者提供自我管理的专家系统(ESSDSM)从患者的视角出发,基于三个原则设计的:选择,控制和结果。这里的选择是指患者每天关心自己糖尿病的选择产生的结果比医生影响要大得多。在调序ESSDSM界面过程中,我在所有的方面,包括图标、链接、按钮、文本和简单的导航都是考虑的可见度和清晰,因为大多数的糖尿病患者都是缺乏计算机技能的年长者。该ESSDSM拥有情形评估模块,其中,家庭监测数据是按时间标记。将一天24小时细分为七个连续的非重叠的时间段,集中在三餐的时间;从而每个血糖读数连同所有元素都关联到一个给定的时间片,以得到对数据的合理解释。该数据库包含精心设计的不同类型和连接信息,诸如关于患者个人医疗信息,血糖读数和与它相关联的元素的详细信息。利用了家里的监测数据推理,以得出关于血糖读数,低血糖和高血糖除了自身原因的发生时间的结论。最后的步骤是使用ESSDM实现和评估沙特阿拉伯的糖尿病患者(Ⅰ型和Ⅱ型)它们的监测数据,并通过ESSDSM分析这些数据。结果表明,不同患者在控制他们的糖尿病方面有明显的不同。ESSDSM可以帮助患者评估自己的日常行为作出显著贡献。它也有助于患者找出低血糖和高血糖的根本原因,以及在特定的时间和它们的习性如何影响他们的血糖水平,从而,可以做必要的相应地调整以达到其目标血糖水平。患者可以在访问他的医生之前,把ESSDSM生成的11份报告发邮件给他的医生。这将帮助医生了解患者的行为,对治疗计划的顺从度,并可以提供有用的信息,影响糖尿病控制的变量,包括药物,食物的摄入或锻炼,来引导其改变。这将改善糖尿病管理,激励患者更经常监测血糖,并促使患者遵循医生的治疗,这将有助于预防或延缓长期的并发症。

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