武汉市PM2.5污染的演变预测及成因分析和仿真

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 空气污染预报工作的发展历程

1．2．2 空气污染预报的技术方法

1．3 本文主要研究内容和方法

第2章 武汉市PM2．5污染的演变规律研究

2．1 PM2．5污染的时间序列变化

2．1．1 武汉市PM2．5污染的变化特征

2．1．2 PM2．5与前几日PM2．5的散点图

2．1．3 PM2．5与前几日PM2．5的相关性

2．2 马尔科夫链

2．3 基于马尔科夫链的PM2．5的演变及其预测

2．3．1 叠加马尔科夫链

2．3．2 基于马尔科夫链的武汉市PM2．5污染演变预测

第3章 武汉市PM2．5污染的成因分析

3．1 PM2．5污染的成因分析

3．2 PM2．5与空气质量指数指标间的相互关系

3．2．1 PM2．5与空气质量指数其余指标间的散点图

3．2．2 PM2．5与空气质量指数其余指标间的相关性

3．3 PM2．5污染的成因定量分析模型

3．3．1 逐步回归分析

3．3．2 PM2．5的逐步回归模型

3．3．3 广义差分修正后的PM2．5逐步回归模型

第4章 武汉市PM2．5污染的神经网络仿真

4．1 神经网络

4．1．1 神经元模型

4．1．2 神经网络结构

4．2 基于MATLAB的PM2．5神经网络

4．2．1 数据处理

4．2．2 网络训练

4．2．3 网络仿真

第5章 总结与展望

5．1 本文总结

5．2 展望

参考文献

致谢