基于混合并行计算的气候资源插值算法和区划技术研究

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摘要

插图索引

附表索引

第1章 绪论

1．1 研究背景及选题意义

1．2 国内外插值技术现状综述

1．3 国内外聚类技术现状综述

1．4 论文结构和章节安排

第2章 并行计算技术

2．1 并行计算介绍

2．1．1 并行计算机及其体系结构

2．1．2 并行计算机的分类

2．1．3 并行计算的存储模型

2．2 并行算法概述

2．2．1 并行程序设计模型

2．2．2 并行程序编程模型

2．2．3 并行算法的性能分析指标

2．3 OpenMP概述

2．4 MPI概述

2．5 小结

第3章 kd-tree数据结构

3．1 kd-tree的介绍

3．2 树结构的构建

3．3 最近邻查询算法

3．4 小结

第4章 Kriging算法及其并行化的研究

4．1 Kriging算法的基本理论

4．1．1 Kriging算法的介绍

4．1．2 Kriging算法结果修正

4．2 Kriging算法混合并行化的研究

4．2．1 Kriging算法分析及其并行化思路

4．2．2 混合并行策略的Kriging算法的实现

4．3 实验分析及研究

4．3．1 实验数据与策略

4．3．2 编程语言与硬件环境

4．3．3 实验结果分析与研究

4．4 小结

第5章 K-means算法及其改进的研究

5．1 K-means算法的基本理论

5．1．1 K-means算法的介绍

5．1．2 K-means算法的优势与不足

5．2 PK-means算法的研究

5．2．1 PK-means算法的介绍

5．2．2 PK-means算法分析及其改进思路

5．3 实验分析及研究

5．3．1 实验数据与策略

5．3．2 编程语言与编译环境

5．3．3 实验结果分析与研究

5．4 小结

结论

参考文献

致谢

附录A (攻读学位期间所发表的学术论文)