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论文说明:图表目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状及问题
1.2.1 国内外研究现状
1.2.2 目前方法存在的问题
1.3 研究内容与论文结构
第2章 网络营销推荐研究的理论基础
2.1 网络营销推荐系统概述
2.1.1 推荐系统概述
2.1.2 推荐系统的研究内容
2.1.3 推荐系统的分类
2.2 推荐系统的组成
2.2.1 推荐系统的输入
2.2.2 推荐系统的输出
2.3 常用推荐技术
2.3.1 基于人口统计信息的推荐
2.3.2 基于效用的推荐
2.3.3 基于知识的推荐
2.3.4 基于关联规则的推荐
第3章 建模相关技术的研究与分析
3.1 用户兴趣模型
3.1.1 用户兴趣模型的表示
3.1.2 用户兴趣模型的分类
3.1.3 用户兴趣建模的步骤
3.2 基于内容过滤推荐技术
3.2.1 配置文件的构建和更新
3.2.2 信息获取
3.2.3 信息过滤
3.2.4 基于内容过滤推荐的优缺点
3.3 协同过滤推荐算法
3.3.1 基于用户的(User-based)协同过滤算法
3.3.2 基于项目的(Item-based)协同过滤算法
3.3.3 协同过滤推荐的优缺点
3.4 混合推荐算法
第4章 基于遗忘函数与领域最近邻的推荐改进
4.1 模型概述
4.2 基于遗忘函数的矩阵填充
4.2.1 引入商品属性的用户兴趣描述
4.2.2 基于遗忘函数的用户兴趣模型
4.3 基于领域最近邻的协同过滤
4.3.1 用户商品评分集分析
4.3.2 领域最近邻界定
4.3.3 相似性计算
4.3.4 推荐生成
4.4 算法描述
第5章 实验测试和模型检验
5.1 实验数据
5.2 评价标准
5.2.1 统计精度
5.2.2 top-N推荐质量的评价标准
5.3 测试方案及检验结果
5.3.1 测试方案
5.3.2 检验结果及分析
结论
参考文献
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文
附录B MATLAB编程
致谢
湖南大学;
