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【6h】

基于web2.0的智能导学系统的研究与设计

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摘要

随着学习理论的发展,人们在教与学的过程中,开始重视以学习者为中心的理念,智能导学系统作为一种典型的web教学系统,也在发展过程中,不断利用许多新的思想理念与技术手段,取得了不少研究成果。但在引导性、智能性、交互性等方面始终存在不足。
　　 web2.0作为网络发展的新时代,其去中心化、参与、分享、协作的理念,为智能导学系统设计带来了新的思路。RSS、Tag、SNS、wiki、Masshup等作为web2.0的代表性技术,为智能导学系统更好的实现交互性、共享性、开放性、自主性、协作性等基本特点,提供了有利的支持。
　　 在人本主义理论、自主学习理论、数据挖掘、知识表示、动态评价等理论的指导下,我们将web2.0的新技术运用到智能导学系统中,深入研究了如何将web2.0与ITS融合、学习者模型建立、知识表示方式、系统数据库的特点、系统规则的产生、系统评价功能等核心问题,设计出包含个体学习模块、SNS社会化协作学习模块、以及评价分支导学模块。其中,个体学习模块相当于学习者自己的学习空间,记录着学习过程中的个性化信息；SNS社会化协作学习模块利用web2.0技术让学习者轻易找到志同道合的学习伙伴,形成网络学习共同体,让学习者在协作学习的过程中,培养解决问题的能力；评价分支导学模块在掌握学习者学习情况的前提下进行推理,为不同表现的学习者提供适合的学习路径,结合学习模型生成个性化学习方案。
　　 最后,为了对该系统的使用效果进行绩效评估,在Kirkpatric四层效果评估模型的指导下,设计了评价方案,指导系统的使用。

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