基于改进支持向量机的电力系统暂态稳定评估

第1章 绪 论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 电力系统暂态稳定的定义

1.3 电力系统暂态稳定评估的研究现状

1.3.1 时域仿真法

1.3.2 直接法

1.3.3 人工智能法

1.4 本文主要研究内容

第2章 特征集构建和支持向量机方法研究

2.1 引言

2.2 特征集构建

2.2.1 特征构建的基本原则

2.2.2 电力系统的特征集构建

2.3 支持向量机理论

2.3.1 线性支持向量机

2.3.2 非线性支持向量机

2.3.3 最小二乘法支持向量机

2.4 计算评价指标

2.5 本章小结

第3章 基于mRMR的暂态稳定评估特征选择方法

3.1 引言

3.2 电力系统原始特征集的特征选择

3.2.1 最大相关最小冗余（mRMR）

3.2.2 基于改进mRMR的特征选择方法

3.3 算例分析

3.3.1 IEEE-39节点系统

3.3.2 Nordic32测试系统

3.4 本章小结

第4章 基于Smo-PinSVM的含新能源电力系统暂态稳定评估

4.1 引言

4.2 弹球损失支持向量机的基本原理

4.3 基于Smo-PinSVM的暂态稳定评估

4.3.1 构建含新能源电力系统的样本集

4.3.2 训练Smo-PinSVM的暂态稳定评估模型

4.3.3 暂态稳定评估流程

4.4 算例分析

4.4.1 修改后IEEE-39节点系统

4.4.2 修改后Nordic32测试系统

4.5 本章小结

结论

参考文献

附录 Nordic32测试系统

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢