无热再生式空气干燥器优化建模与智能控制研究

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第1章绪论

1.1空气干燥技术国内外的研究状况

1.2无热再生式空气干燥技术概述

1.2.1无热再生式空气干燥技术研究现状

1.2.2无热再生式空气干燥技术的发展趋势

1.3优化建模技术概述

1.3.1优化建模技术国内外研究现状

1.3.2优化建模的方法与策略

1.3.3优化建模技术在热工过程上的应用

1.4空气干燥智能控制研究与应用现状

1.5选题背景和意义

1.6论文的主要研究工作

第2章无热再生式空气干燥过程特性参数分析

2.1无热再生式空气干燥工艺过程

2.2无热再生式空气干燥过程参数

2.2.1空气压缩过程特性参数

2.2.2吸附器设计参数

2.2.3转换时间参数

2.3活性氧化铝吸附器压强转换再生特性

2.4活性氧化铝吸附器工作过程特性

2.5影响干燥罐吸附量和干燥效果因素

2.6本章小结

第3章无热再生式空气干燥过程优化器设计

3.1泛函分析原理与方法

3.1.1泛函与变分的基本概念

3.1.2泛函极值的必要条件-Euler方程

3.1.3无热再生式空气干燥过程再生气量泛函极值问题

3.2无热再生式空气干燥过程再生气量泛函优化器

3.2.1无热再生过程能量平衡方程

3.2.2无热再生式空气干燥过程再生气量最优模型建立

3.2.3干燥过程再生气量模型

3.2.4干燥过程再生气量泛函优化器

3.3自适应变尺度粒子群优化算法

3.3.1 PSO算法概论

3.3.2自适应变尺度粒子群优化算法

3.4无热再生式空气干燥过程优化器应用

3.5本章小结

第4章神经元-模糊推理融合的组合控制器设计

4.1神经元-模糊推理融合模型

4.1.1 Glorennec模糊神经元

4.1.2 OWA模糊神经元

4.1.3 OR/AND模糊神经元

4.1.4弱T范数簇模糊神经元

4.1.5泛逻辑神经元

4.2神经元-模糊推理融合的组合控制器

4.2.1模糊神经网络控制器

4.2.2单神经元控制器

4.2.3模糊组合器

4.3再生气量组合控制

4.3.1再生气量组合控制系统

4.3.2组合控制数值仿真

4.3.3应用效果

4.4本章小结

第5章无热再生式空气干燥器PLC控制系统

5.1可编程控制器概述

5.1.1可编程控制器研究现状

5.1.2 PLC控制器具有的特点

5.1.3 PLC的硬件体系

5.1.4 PLC的控制功能块

5.2无热再生式空气干燥器PLC控制系统设计

5.2.1功能介绍

5.2.2硬件配置

5.3无热再生式空气干燥器PLC控制系统应用

5.3.1无热再生式空气干燥器PLC控制程序

5.3.2无热再生式空气干燥器PLC控制系统应用效果

5.4本章小结

结论

参考文献

附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录

致谢