声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要贡献
1.4 论文的组织结构
第二章 理论基础与相关技术
2.1 Web服务基础知识
2.2 协同过滤算法综述
2.3 常见的相似度计算方法
2.4 经典的Web服务推荐方法
2.5 本章小结
第三章 基于位置聚类的协同式Web服务推荐方法
3.1研究背景
3.2技术框架
3.3基于位置聚类的协同式Web服务推荐方法
3.4实验与评估
3.5本章小结
第四章 基于因子分解机的质量感知Web服务推荐方法
4.1 研究背景
4.2 研究动机
4.3 技术框架
4.4 基于因子分解机的质量感知Web服务推荐方法
4.5 算法复杂度分析
4.6 实验与分析
4.7 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
附录A（攻读学位期间获得的学术成果）
附录B（攻读学位期间所获的奖项）
附录C（攻读学位期间参加的研究项目）
致谢
