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洞庭湖流域3种树蒸腾对环境因子的响应及其模拟

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目录

摘要

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究进展

1.2.1 蒸腾耗水监测技术的研究进展

1.2.2 蒸腾耗水规律的研究进展

1.2.3 蒸腾影响因子的研究进展

1.2.4 蒸腾模型的研究进展

1.3 研究意义及研究内容

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究意义

1.4 研究特色

1.5 技术路线图

2 材料与方法

2.1 研究区域概况

2.2 监测期监测区域的气温降水特征

2.3 数据监测及处理

2.3.1 日实际蒸腾量计算

2.3.2 茎水势的测定

2.3.3 微气象数据的测定

2.3.4 饱和水汽压差(VPD)(kPa)的计算

2.3.5 日潜在蒸腾量的计算

2.4 蒸腾模型介绍

2.4.1 Modified Jarvis-Stewart(4)模型

2.4.2 Modified Jarvis-Stewart(3)模型

2.4.3 Buckley模型

3 环境因子对蒸腾的影响及原因分析

3.1 MJS(3)模型的参数拟合

3.2 不同树种的蒸腾对环境因子的响应

3.3 VPD对植物蒸腾的双重作用

3.4 环境因子的限制力在时间序列上的变化

3.5 环境因子对目标树蒸腾的限制力比较

3.6 小结与讨论

4 三种蒸腾模型的验证和模拟效果比较

4.1 三种模型参数的拟合

4.2 模型校准

4.3 模型评价

4.3.1 评价指标

4.3.2 时间序列上的模拟效果

4.4 小结与讨论

5 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

攻读学位期间发表的论文

致谢

声明

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摘要

本文基于Modified Jarvis-Stewart(3)模型(MJS(3))研究洞庭潮流域3种树(桂花树(Osmmanthus fragrans)、樟树(Cinnamomum camphora)和枫香(Liquidambar formosana))的蒸腾对环境因子(太阳辐射、饱和水汽压差(VPD)和土壤水势)的响应,比较了不同环境因子对3种树蒸腾的影响,讨论了VPD对植物蒸腾的双重影响,分析了同一年份时间序列上不同环境因子的限制力变化及不同年份蒸腾的主导限制因素,并比较和评价了Modified Jarvis-Stewart(4)模型、Modified Jarvis-Stewart(3)模型和Buckley模型对3种树蒸腾的模拟效果,目的在于了解不同树种蒸腾对环境因子的响应情况,并为本文研究的每种树选择适宜的蒸腾模型。主要研究结果如下:
  (1)桂花树和枫香的蒸腾对太阳辐射的反应比樟树迅速,樟树的蒸腾对VPD的敏感度明显高于桂花树和枫香,樟树和枫香对水势的响应比桂花树更敏感,说明植物蒸腾对环境因子的响应有树种之差。
  (2) VPD对植物蒸腾既有促进作用又有限制作用。2013年(夏季干旱)VPD对植物蒸腾的双重影响非常明显,随着VPD值增加,VPD对蒸腾的促进作用增强;增加到一定值,VPD对蒸腾的限制作用随之增大。2014年和2015年(降水多),VPD值比较小,VPD对植物蒸腾主要是促进作用。VPD对樟树蒸腾的双重影响尤其明显。
  (3)在时间序列上研究各种环境因子对蒸腾的限制力变化,发现整个生长季中,环境因子对蒸腾的限制力可以分为三段,即干旱前、干旱中和干旱后,干旱前水势影响不明显,干旱中主要影响因子是水势且随着干旱延长,水势的影响力逐渐加强,干旱后水势的影响力逐渐削弱。不管是干旱年还是湿润年,水势对蒸腾的限制在夏季都比较明显,而太阳辐射和VPD对蒸腾的限制力在一年中波动较大且二者变化趋势一致,主要是受到降雨的影响。
  (4)通过比较本文所研究的三种环境因子对蒸腾的限制力大小发现,从生长季的平均值来看干旱年份(2013年),影响植物蒸腾的主导因子是水分条件,湿润年份(2014年和2015年),其主导因子是VPD,说明在本文研究的三种树种间,决定植物蒸腾的主导环境因子主要是不同年份间的水文气象条件差异,与树种无关。
  (5)通过比较和评价三种蒸腾模型,发现不同树种适宜的模型均不相同。用MJS(4)模型模拟桂花树蒸腾的效果最好,樟树和枫香的最适宜的蒸腾模型分别是MJS(3)模型和Buckley模型。各种树用适宜的蒸腾模型模拟的NSE值都大于0.5,用MJS(4)模型模拟桂花树蒸腾和用Buekley模型模拟枫香的蒸腾,二者的NSE值都大于0.75,说明模拟效果特别好,模型可信度高。

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