约束增长曲线模型中回归参数阵的线性容许性估计及minimax估计

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众多文献研究了回归参数矩阵B的各种估计，特别是最小二乘估计．对于一般增长曲线模型参数估计的容许性也已经有比较成熟理论，这些研究是对无约束情形，在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中展开的．但是现实中的许多情形，由于对参数的先验知识等原因，使得参数满足某些约束条件，因此，研究带约束的增长曲线模型的参数估计的容许性具有非常重要的意义．本文考虑齐次线性约束条件下的增长曲线模型示ε1的拉直向量．获得了以下主要结果：第一，在模型（1）及矩阵损失下，得到了可估函数KBL分别在齐次线性估计类（）0和非齐次线性估计类（）1中是线性容许Minimax估计的充要条件，第二，在模型（2）及二次损失下对具有共同均值参数的增长曲线模型研究了可估函数KBL的线性容许估计和线性容许Minimax估计，并分别获得了可估函数KBL在两类线性估计类（）0和（）1中是线性容许Minimax估计的充要条件．

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作者
匡荣;
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作者单位

湖南师范大学;

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授予单位湖南师范大学;
学科基础数学
授予学位硕士
导师姓名刘万荣;
年度 2008
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类矩阵论;线性代数的计算方法;
关键词
约束增长曲线模型; 回归参数阵; 回归参数矩阵B; 线性容许性估计; minimax估计; 先验知识;

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