一种基于远程监督的中文实体关系抽取方法

声明

第1章绪论

1.1 课题背景及意义

1.1.1 课题背景与研究意义

1.1.2关系抽取的历史研究进展

1.2 本课题的主要研究内容

1.3 本文组织结构安排

第2章传统关系抽取方法概述

2.1.1模式匹配算法原理

2.1.2模式匹配方法的发展

2.2.2基于机器学习的关系抽取方法分类

2.3 开放式关系抽取研究

2.4.1缺少有效训练语料

2.4.2 特征的质量不一

2.5.1远程监督方法简介

2.5.2存在的不足

2.5.3当前解决方法

2.6 本章小结

第3章一种基于远程监督的中文实体关系抽取方法

3.1 基于远程监督的关系抽取流程

3.2 现存问题解决方案

3.2.1远程监督去噪算法

3.2.2特征筛选算法

3.2.3关系抽取算法

3.3 本章小结

第4章远程监督算法中的去噪研究

4.1 词汇语义相似度算法

4.1.1词汇语义相似度算法简介

4.1.2基于知网的相似度方法的改进

4.1.3基于搜索引擎的相似度算法的改进

4.1.4 WSHSE算法

4.2 使用WSHSE算法进行远程监督去噪

4.2.1语料预处理算法

4.2.2训练数据标注与去噪流程

4.3.1实验环境

4.3.2实验设置

4.3.3实验结果分析

4.4 本章小结

第5章 特征筛选及分类器构建

5.1 概述

5.2 初始特征筛选

5.2.1初始特征空间

5.2.2特征筛选算法

5.3 强化学习算法

5.3.1提升方法

5.3.2AdaBoost关系抽取算法

5.4.1实验环境

5.4.2实验设置

5.4.3 实验结果与分析

5.5 本章小结

第6章总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者攻读学位期间的科研成果

致谢