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2型糖尿病静息态功能磁共振脑网络改变与认知功能的相关性研究

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主要缩略语英文对照表

第1章 前言

第2章 材料与方法

2.1 一般资料

2.2 糖尿病诊断标准

2.3 轻度认知障碍诊断标准

2.4 神经心理学测试

2.5 脑部磁共振图像采集

2.6 静息态fMRI数据分析

2.6.1 数据预处理

2.6.2 脑网络构建

2.6.3 基于网络统计分析

2.6.4 网络拓扑分析

2.7 统计分析

第3章 结果

3.1 人口统计学特性

3.2 脑功能网络的小世界属性

3.3 脑功能网络的全局拓扑分析

3.4 脑功能网络的节点特性分析

3.4.1 2型糖尿病无认知障碍组与对照组之间的节点特性比较

3.4.2 2型糖尿病轻度认知障碍组与2型糖尿病无认知障碍组之间的节点特性比较

3.4.3 2型糖尿病轻度认知障碍组与对照组之间的节点特性比较

3.5 脑功能网络的功能连接分析

3.5.1 2型糖尿病无认知障碍组与对照组之间的功能连接比较

3.5.2 2型糖尿病轻度认知障碍组与2型糖尿病无认知障碍组之间的功能连接比较

3.5.3 2型糖尿病轻度认知障碍组与对照组之间的功能连接比较

3.6 节点特性/功能连接与MoCA评分的相关分析

第4章 讨论

4.1 人口统计学特性分析

4.2 脑功能网络的全局拓扑分析

4.3 脑功能网络的节点特性分析

4.4脑功能网络的功能连接分析

4.5 研究展望

第5章 结论

参考文献

综述:认知障碍患者脑核心网络静息态功能磁共振研究进展

攻读学位期间的科研成果

致谢

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摘要

目的:本研究旨在探讨T2DM轻度认知障碍者和T2DM无认知障碍者对功能性脑网络的影响。 方法:本研究共收集T2DM轻度认知功能障碍组15例(男性8例,和女性7例),T2DM无认知障碍组14例(男性9例和女性5例)以及对照组17例(男性12例和女性5例),并接受认知测试和静息态功能磁共振成像。通过图论网络分析探究2型糖尿病组功能性脑网络中的改变。本研究利用自动解剖标签(AAL)图谱构建全脑网络。应用阈值将所得的90×90相关矩阵构建全脑功能网络。采用基于网络统计(NBS)方法显示特定脑区间的功能连接改变。使用偏相关分析评估异常网络连接与MoCA评分的相关性,并以年龄、性别和教育程度作为混杂因素。 结果:脑功能网络的图论分析显示T2DM轻度认知功能障碍组、T2DM无认知障碍组和对照组均存在小世界网络属性。T2DM轻度认知功能障碍组和T2DM无认知障碍组的脑功能网络显示出与对照组类似的全局拓扑参数。在节点分析中,T2DM轻度认知功能障碍组表现在额叶和枕叶局部脑区的节点特性降低,在额叶和顶叶局部脑区的节点特性增加。T2DM无认知障碍组表现在枕叶局部脑区的节点特性降低,在额叶、颞叶和顶叶局部脑区的节点特性增加。T2DM轻度认知功能障碍组与T2DM无认知障碍组比较,两组显示在额叶的局部脑区出现节点特性差异。随后NBS分析分别确定了T2DM轻度认知功能障碍组与对照组之间存在的33对功能连接的改变,T2DM无认知障碍组与对照组之间存在6对功能连接的改变。此外,T2DM轻度认知功能障碍组的部分网络连接与MoCA评分之间存在关联。 结论:研究结果表明T2DM伴轻度认知功能障碍者、T2DM无认知障碍者的功能性脑网络拓扑组织发生了不同的改变。基于图论的网络分析可以识别与2型糖尿病相关的认知功能减退背后的脑改变。

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