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基于HFACS的电力生产人因事故研究及信息管理系统开发

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目录

声明

第1章 绪 论

1.1 选题背景和意义

1.2 电力行业的人因研究现状

1.3 研究目的和内容

1.4 研究方法和路线

第2章 理论基础

2.1 Reason模型

2.2 HFACS模型

第3章 电力生产事故人因分析与分类系统

3.1电力生产事故类型

3.2 电力生产事故人因失误分析与分类系统

3.3 事故统计分析

3.4 灰色关联度分析法

3.5 卡方检验与让步比分析

第4章 信息管理系统的设计与实现

4.1 信息管理系统设计

4.2 电力生产事故数据库设计

4.3 电力生产事故信息管理系统的实现

4.4 系统不足

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者攻读硕士学位期间的科研成果

致谢

附录1:电力生产事故HFACS模型

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摘要

随着我国经济的迅猛发展,技术变革的不断推进,对电力行业的发展提出了更高的要求,电力领域逐渐朝着集团化、集约化、精益化和标准化的方向发展。随之而来的是设备和技术故障导致的事故比例越来越低,人在事故中发挥的作用越来越显著。人因失误已被证明是电力生产事故的主因,因此,对电力生产事故中的人因失误进行系统分析,探讨事故中人因失误发生的内在规律,为制定相应的防范措施,加强人因管理,减少人因失误次数,降低事故率具有重大意义。但电力领域中人因失误的研究仍处于初步探索阶段,本文对电力生产事故中的人因失误及信息管理系统进行了研究。
  首先,分析了我国电力生产的安全现状、电力生产事故的类型及人因失误的重要性,将具有代表性的人因失误分析方法——HFACS模型引入到对电力生产事故的分析中,根据从国家安监局网上及电力企业获取到的190份电力生产人因事故调查报告,借鉴HFACS现有的研究成果,对原有的HFACS模型框架进行有针对性修改,以使其具有可操作性。
  其次,按照修改的HFACS模型框架对事故报告原因进行分类统计,运用灰色关联度分析法对数据进行分析,得出违章行为,监管不充分、组织程序漏洞是电力生产过程中出现人因失误的主要因素。应用SPSS22.0对数据进行卡方检验和让步比分析以确定各层次人因因素之间的相互关系,分析结果显示各层次之间存在因果关系,确定了22条完整的事故链,为进行安全管理和事故预防提供依据。
  最后,在电力生产事故人因失误在实践应用方面,利用Microsoft SQL Server2008数据库、Microsoft Visual Studio.NET2010系统开发平台、C#4.0系统开发语言和Microsoft.NET Framework SDK v4.0系统运行平台,设计并实现了“电力生产事故人因失误信息管理系统”,为决策管理层更好的进行管理和决策提供支持,为事故的进一步量化研究提供数据支持。

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