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Abstract
第1章绪论
1.1研究背景及选题意义
1.2灰度图像边界跟踪方法研究现状
1.3本文所做的研究工作
1.4本文文章结构
第2章边界跟踪相关技术
2.1基于二值图像的边界跟踪方法
2.2 基于单目标的边界跟踪方法
2.3八邻域边界跟踪方法
2.4 Freeman链码表示法
2.5 Canny方法
2.6 Sobel算法
2.7本章小结
第3章多目标的边界跟踪方法
3.1种子点的定义
3.2方法的改进
3.3停止机制
3.4本章小结
第4章数值实验及分析
4.1种子点及自适应性分析
4.2算法对目标边界数据的跟踪顺序
4.3噪音分析
4.4主要参数对实验结果的影响
4.5边界跟踪效果分析
4.6本章小结
第5章结论与展望
5.1 本文主要工作
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
附录 攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研项目
湘潭大学;
