声明
摘要
1 最小二乘回归与多重共线性问题
1．1 引言
1．2 最小二乘回归
1．2．1 普通线性回归模型
1．2．2 普通线性回归模型的假设条件
1．2．3 最小二乘法
1．3 多重共线性问题
1．3．1 多重共线性的定义
1．3．2 多重共线性的影响
1．3．3 多重共线性的诊断
2 偏最小二乘回归
2．1 偏最小二乘回归的原理与计算方法
2．1．1 偏最小二乘回归的原理
2．1．2 计算方法
2．1．3 交叉有效性
2．1．4 偏最小二乘回归的基本性质
2．2 案例分析
2．3 偏最小二乘回归的简化算法
2．4 偏最小二乘回归的局限性及其改进方法
3 基于变量筛选的逐步偏最小二乘回归
3．1 逐步偏最小二乘回归法
3．1．1 变量筛选思想
3．1．2 变量筛选步骤
3．1．3 选择变量法实现代码
3．2 实例分析
3．2．1 最小二乘回归
3．2．2 偏最小二乘回归
3．2．3 逐步偏最小二乘回归法
结束语
参考文献
附录
致谢
中南大学;
