改进的Otsu算法在多尺度图像分割中的应用研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 研究现状

1．2．1 尺度理论研究现状

1．2．2 固定尺度图像分割技术研究现状

1．2．3 多尺度分析方法在图像分割中的应用现状

1．3 本文研究内容与组织结构

1．3．1 研究的主要内容

1．3．2 论文的结构组织

第二章 多分辨率分析基础

2．1 多分辨率分析技术

2．1．1 多分辨率分析定义

2．1．2 图像金字塔

2．2 层次映射多分辨率模型

第三章 最优尺度选择

3．1 尺度相关概念

3．1．1 尺度

3．1．2 尺度转换

3．1．3 尺度选择重要性

3．2 最优尺度

3．3 最优尺度的计算方法

3．3．1 局部方差法

3．3．2 变异函数法

3．3．3 基于信息熵的最优尺度选择方法

3．4 计算最优尺度

3．4．1 平均局部方差法计算最优尺度

3．4．2 基于信息熵方法计算最优尺度

第四章 基于最优尺度影像的改进Otsu分割方法

4．1 图像分割简介

4．1．1 图像分割定义

4．1．2 图像分割质量评价标准

4．2 最大类间方差算法的原理

4．3 Otsu算法中新适应度函数的应用

4．3．1 Otsu算法阈值偏移

4．3．2 综合考虑均值与方差函数改进Otsu算法

4．3．3 实验结果及分析

4．4 Otsu递归分割算法

4．5 基于最优尺度影像的Otsu分割方法

4．5．1 最优尺度影像分割

4．5．2 分割结果映射

4．5．3 分割结果评价

第五章 总结与展望

5．1 论文工作总结

5．2 存在的问题及展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的主要研究工作