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第一章绪论
1.1本课题的研究意义
1.2边缘的定义及常见类型
1.3研究和应用现状
1.3.1模糊方法用于边缘检测的研究现状
1.3.2小波变换用于边缘检测的研究现状
1.4本文的研究内容及创新之处
1.4.1本文的各章节的内容
1.4.2本文的创新之处
第二章传统边缘检测的基本方法及其常用的边缘检测算子
2.1.传统纹理边缘检测的基本方法
2.2传统的边缘检测算子
2.2.1 Roberts算子
2.2.2 Prewitt算子
2.2.3 Sobel算子
2.2.4拉普拉斯高斯算子
2.2.5 Canny算子
2.3利用传统的边缘检测算子提取图像的边缘
2.3.1数据的准备阶段
2.3.2传统边缘检测算子提取图像边缘信息
2.4本章小结
第三章模糊方法和小波变换的理论基础
3.1.模糊理论基础
3.1.1.模糊集合及隶属度函数
3.1.2模糊关系
3.1.3模糊矩阵
3.2小波基本理论
3.2.1小波变换
3.2.2常见的几种小波母函数
3.2.3小波多分辨率分析
3.2.4小波分解与重构
3.3主要使用开发工具及其特点
3.4本章小结
第四章模糊方法和小波变换在灰度图像边缘检测中的应用
4.1模糊技术在边缘检测中的应用
4.1.1快速模糊边缘检测
4.1.2基于直方图和模糊方法的图像边缘检测
4.2小波变换在图像边缘检测中的应用
4.2.1基于小波变换的边缘检测算法理论
4.2.2小波模极大值用于图像边缘检测
4.3边缘检测结果比较
4.3.1模糊方法与传统边缘检测算子边缘检测结果的比较
4.3.2小波变换与传统边缘检测算子边缘检测结果比较
4.3.3模糊方法和小波变换的边缘检测结果的比较
4.4.本章小结
第五章模糊方法和小波变换在多光谱和彩色图像边缘检测中的应用
5.1遥感图像的边缘检测研究现状
5.2彩色图像边缘检测的发展
5.3多光谱遥感图像的边缘检测思路
5.4基于模糊方法和小波变换在多光谱遥感图像边缘检测中的应用
5.4.1快速模糊方法在多光谱遥感图像中的应用
5.4.2基于直方图和模糊的方法在多光谱遥感图像边缘检测中的应用
5.4.3基于小波变换的方法在多光谱遥感图像边缘检测中的应用
5.5基于模糊方法和小波变换的多光谱图像边缘检测效果的比较
5.6边缘检测在彩色图像中的应用
5.7本章小结
第六章结论和展望
6.1本文的研究内容总结
6.2展望
参考文献
附 录
致谢
攻读硕士学位期间主要研究成果
