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供应链金融信用风险测评——以李宁公司供应链金融为例

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 文献综述

1.3 供应链金融概述

1.4 论文的主要结构及创新点

1.5 本章小结

第二章 供应链金融信用风险度量因素的选择与简化

2.1 授信企业财务因素分析

2.2 供应链及核心企业非财务因素分析

2.3 本章小结

第三章 基于Logit模型信用风险评估的实证研究

3.1 信用风险评价方法简介

3.2 模型构建

3.3 数据选取

3.4 服装行业logit模型实证分析

3.5 本章小结

第四章 李宁公司供应链融资分析

4.1 案例背景

4.2 李宁公司供应链融资信用风险的影响因素分析

4.3 李宁公司供应链融资案例小结

4.4 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 主要结论

5.2 建议意见

5.3 不足以及展望

参考文献

附录1

附录2

附录3

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摘要

供应链金融是一项刚萌生不久的金融产品，它有效地减少了银行和中小企业之间信息不对称，在满足中小企业融资需求的同时，也扩大了银行的营业范围，提高了银行的利润，它是中小企业解决融资困难的一种有效的途径。与此同时，由于供应链金融的参与者较多且流程环节较复杂，其相关理论和风险控制需要不断地研究和完善，为供应链金融健康顺利地发展铺平道路。
　　本文首先对以往供应链金融信用风险研究的文献进行了整理，介绍了李宁公司供应链金融案例的背景，阐释了供应链金融及其信用风险的特点，并指出供应链金融解决中小企业融资困境的优势；其次，本文优化和筛选了供应链金融信用风险度量因素，利用以往的研究成果和双射软集合的方法，分别对财务指标和非财务指标进行了筛选，初步得出授信企业存货周转率、净资产收益率、流动比率、营业收入增长率、管理团队及人员素质、企业规模以及核心企业发展战略、核心企业竞争优势这八个变量对测评供应链金融信用风险有显著性；之后，本文介绍了信用风险测评模型，指出Logit模型在供应链融资的应用中具有适用性，并将服装行业公司作为样本进行实证研究，利用Stata13软件对进行了Logit模型回归得出授信企业的净资产收益率、核心企业发展战略和核心企业竞争优势这三个指标在衡量服装行业供应链融资信用风险的时候最为显著，并确定了后两个指标的累积边际违约概率；再次，本文对李宁公司供应链融资的案例进行回顾，并利用本文模型结果对该供应链金融信用风险进行测评，重点突出了核心企业发展战略和核心企业竞争优势这两个非财务指标在信用风险测评中发挥的作用，并计算得出这两个变量的累积边际违约概率，指出案例中的供应链融资失败的原因是银行在信用审核时忽略了对非财务因素的深度考虑；最后，本文提出相应的结论及对未来研究的展望，另外，本文根据李宁公司供应链金融案例分析，分别对企业和银行提出了相关建议。

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