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水轮机叶形现场检测机械臂运动学模型及运动学求逆新方法研究

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目录

第一章 绪论

第二章 水轮机叶形现场检测机械臂运动学模型研究

第三章 智能登山搜索算法的推导

第四章 智能登山搜索算法规律的探讨

第五章 实验研究

第六章 结束语

参考文献

致谢

附录

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摘要

大型水轮机高速运转,转轮表面气蚀磨损一般都很严重,需要进行定期检修。传统的人工检修方式耗费大量的人力、物力,而且效率低、质量差,同时劳动强度大,劳动环境十分恶劣。进口国外的检修装备价格昂贵,且不适用。自行研究开发自动化的水轮机现场检修装备已刻不容缓。国内在这一方面的研究刚刚起步,对水轮机叶形现场检测机械臂的研究几乎还是空白。本文从大型水轮机叶形现场检测的实际出发,针对性的设计了水轮机叶形检测机械臂的特殊结构,分析了其结构特点及工作原理;在此基础上,建立了检测机械臂的几何模型,采用D-H法对其进行了完整的运动学分析,使用解析法获得了运动学逆解。在求取运动学逆解的过程中,对新方法进行努力的探索。吸收人工智能中的启发式搜索算法——爬山法的优点,从计算机原理中位置数制的描述获得启发,得到搜索算法的步长,探寻求取运动学逆解新方法——智能登山法,并写出完整的算法流程。同时,应用仿真程序及统计方法对智能登山法的规律作了细致深入的探讨,获得有价值的结果,使算法的收敛速度加快,实用性增强。

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