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基于拉曼光谱的混合矿物颜料检测分析

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第一章 绪 论

1.1 引言

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

第二章 常见矿物颜料的拉曼光谱检测与分析

2.1 实验装置

2.2 常用的矿物颜料拉曼光谱的检测与分析

2.3 本章小结

第三章 两种混合矿物颜料的定量分析

3.1 混合矿物颜料的检测

3.2 欧氏距离

3.3 基于欧氏距离的拉曼光谱定量分析

3.4 基于变量组合集群分析法结合最小二乘法算法的拉曼光谱定量分析

3.5 本章小结

第四章 三种混合矿物颜料的定量分析

4.1 三种混合矿物颜料的检测

4.2 利用VCPA-PLS模型对三种混合矿物颜料的定量分析

4.3 基于BOSS算法对三种混合矿物颜料的定量分析

4.4 本章小结

结论

致谢

参考文献

硕士期间发表论文情况

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摘要

拉曼光谱检测技术以其高灵敏度、所需检测样品量少、无需损坏样品和原位检测等优点,在对古代艺术品(如壁画、绘画、雕塑等)的检测、矿物颜料的分析及原位修复过程中起到日益重要的作用。本文主要完成的研究内容如下:
  1.在532 nm和785 nm两种激发光源下,对一些在古代壁画艺术品中常用的红色系、黄色系、白色系等矿物颜料进行拉曼光谱的检测。实验结果显示,在国内外相关研究较少的低波数(40~200 cm-1)范围内,我们选取的大部分样品均有明显拉曼特征峰,而这一部分数据对古代壁画等艺术品的分析、真伪鉴别、原位修复等均有着重要的参考价值。
  2.在对混合矿物颜料不同成分的定量分析过程中,将模式匹配算法引入到拉曼光谱分析的应用中,测量了古代艺术品常用的雌黄和蛤白混合矿物颜料的拉曼光谱,并对光谱进行了解析,对光谱进行了相似性匹配实验分析。再将变量组合集群分析法与偏最小二乘法结合建立VCPA-PLS模型引入对混合矿物颜料的定量分析中,并对两种算法的结果进行比较,取得了可信度较高的实验结果。
  3.将BOSS模型引入到对较为复杂的三种混合矿物颜料进行定量分析,该方法的优势在于即使建模数据和预测数据相对较少时,也能够达较高预测精度,其预测数值高于VCPA-PLS分析模型。

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